logo

10 beste Python IDE-er og koderedigerere i 2024

Python … det mest populære og favorittprogrammeringsspråket i verden for programmerere i alle aldersgrupper. Hvis du er nybegynner, anbefales dette språket sterkt å lære først. Vel, i programmering vet vi alle viktigheten av koderedigering og IDE-er for å skrive programmet vårt og utføre det, men å velge den beste koderedigereren eller IDE er alltid et forvirrende spørsmål. Forstå at den beste kodeeditoren eller IDE avhenger av så mange ting som programmeringsspråk, prosjekttype, prosjektstørrelse, OS-støtte og mange andre funksjoner. Hvis vi snakker om Python, er heller ikke dette språket et unntak.

Topp 10 Python IDE- og koderedigerere i 2024



Vi skal diskutere kodeeditoren eller IDE-ene for Python å bruke i 2024. Denne informasjonen kommer til å være basert på oppfatningen gitt av erfarne utviklere, offentlige nettdata, noen tidligere undersøkelser som Python Developers Survey 2018-resultater / redaktører og IDE-er, og den viktigste personen Guido van Rossum (Python Creator). For det første forstå at IDE og koderedigering er forskjellige ting.

java dynamisk array

For å lære det grunnleggende om python kan du også melde deg på Geeksforgeeks Integrert utviklingsmiljø (IDE): IDE-er er fullverdige miljøer, som gir alle de essensielle verktøyene som trengs for programvareutvikling. Den håndterer bare ikke koden (for eksempel skriv, rediger, syntaksutheving og autofullføring), men gir også andre funksjoner som feilsøking, utførelse, testing og kodeformatering som hjelper programmerere.

10 beste Python IDE-er og koderedigerere i 2024

Her er den kuraterte listen over 10 beste Python IDE-er og koderedigerere som vil forbedre din kodeopplevelse til neste nivå.



1. PyCharm

I bransjer bruker de fleste profesjonelle utviklere PyCharm, og det har blitt ansett som den beste IDE for python utviklere. Den ble utviklet av det tsjekkiske selskapet JetBrains, og det er en IDE på tvers av plattformer. Den gir daglige tips for å forbedre kunnskapen din om hvordan du kan bruke den mer effektivt, noe som er en veldig god funksjon. Den kommer i to versjoner, en fellesskapsversjon og en profesjonell versjon hvor fellesskapsversjonen er gratis, men den profesjonelle versjonen er betalt. Nedenfor er noen andre funksjoner i denne IDE.

  • Det regnes som en intelligent koderedigerer, rask og sikker refactoring og smart kode.
  • Funksjoner for feilsøking, profilering, ekstern utvikling, testing av koden, automatisk kodefullføring, hurtigretting, feilsøking og verktøy for databasen.
  • Støtte for populære nettteknologier, nettrammer, vitenskapelige biblioteker og versjonskontroll.

2. Spyder

Spyder er en annen god åpen kildekode og cross-platform IDE skrevet i Python. Det kalles også Scientific Python Development IDE, og det er den letteste IDE for Python. Den brukes hovedsakelig av dataforskere som kan integreres med Matplotlib , SciPy, NumPy , Pandaer , Cython, IPython, SymPy og annen åpen kildekode-programvare. Den kommer med Anaconda-pakkebehandlingsdistribusjonen, og den har noen gode avanserte funksjoner som redigering, feilsøking og datautforskning. Nedenfor er noen andre funksjoner i denne IDE.

  • Automatisk kodefullføring og syntaksutheving.
  • Evne til å søke og redigere variablene fra selve det grafiske brukergrensesnittet.
  • Statisk kodeanalyse
  • Det er veldig effektivt å spore hvert trinn i skriptutførelsen av en kraftig debugger.

3. Eclipse PyDev

Eclipse er en av de mest populære IDE blant utviklere som er skrevet inn Java men du kan installere Pydev-pluginen i eclipse og bruke den for Python også. Hovedfokuset til denne IDE er analyse av kode, feilsøking i det grafiske mønsteret, refactoring av python-kode osv. Eclipse PyDev er stabil og gir god ytelse for det meste av python-prosjektets livssyklus. Nedenfor er noen andre funksjoner i denne IDE.



  • Pydev støtter Django-integrasjon, Unittest-integrasjon, PyLint-integrasjon
  • Kodefolding og kodefullføring med automatisk import
  • God syntaks høy belysning og ekstern debugger
  • Interaktiv konsoll
  • Lar deg lage et Google App Engine (GAE) Python-prosjekt

4. TOMGANG

IDLE er en åpen kildekode-IDE på tvers av plattformer som leveres som standard med Python, slik at du ikke trenger å bekymre deg for installasjonen eller oppsettet. IDLE er skrevet i Python og denne IDE passer for utviklere på nybegynnernivå som ønsker å trene på python-utvikling. IDLE er lett og enkel å bruke, slik at du kan bygge enkle prosjekter som nettleserspillautomatisering, grunnleggende nettskrapingsapplikasjoner og kontorautomatisering. Denne IDE er ikke bra for større prosjekter, så flytt til noen avanserte IDEer etter å ha lært det grunnleggende fra IDLE.

  • Python-skall med syntaksutheving
  • Ringstakkens klare synlighet
  • En koderedigerer med flere vinduer som tillater funksjoner som smart innrykk, autofullføring osv
  • Den har en interaktiv tolk med fargelegging av input, output og feilmeldinger.
  • Programanimasjon eller stepping.

5. Vinge

Wing IDE er skapt av Wingware og det er en raskere, stabil og ekstremt lett Python IDE på tvers av plattformer. Den kommer i tre utgaver:

  • Wing Pro (gratis prøveversjon): En fullverdig kommersiell versjon, for profesjonelle programmerere.
  • Wing Personal (betalt): Gratisversjon som utelater noen funksjoner, for studenter og hobbyister.
  • Vinge 101 (betalt): En veldig forenklet gratisversjon, for nybegynnere innen programmering.

Denne IDE kommer med en sterk debugger og smart editor som gjør den interaktive Python-utviklingen rask, nøyaktig og morsom å utføre. Noen av hovedfunksjonene er gitt nedenfor...

  • Automatisk multiprosess, barneprosess, ekstern feilsøkingsprosess og refactoring, etc.
  • Testdrevet utvikling med ulike rammeverk som enhetstesten, pytest, nese, doctest og Django-testing.
  • Den har også automatisk kodefullføring der feilen vises på en gjennomførbar måte og linjeredigering er også mulig.
  • Fjernutviklingsstøtte.

Liste over beste Python Code Editor

Vi har diskutert de beste IDE-ene til nå, det er på tide å gå mot beste koderedigerere for python.

1. Emacs

Emacs ble opprettet i 1976 av Richard Stallman . Det er gratis og fullt tilpassbar programvare tilgjengelig på alle plattformer. Emacs bruker en form for det kraftige Lisp programmeringsspråk for tilpasning, og ulike tilpasningsskript finnes for Python-utvikling.

  • Syntaksutheving for å skille dokumentelementer som nøkkelord og kommentarer.
  • Automatisk innrykk som mellomrom, nye linjer og parenteser for konsekvent formatering i en fil.
  • 24-bits fargekodet støtte for terminalene som støtter det.

2. Visual Studio Code

Visual Studio Code (VS Code) er en gratis og åpen kildekode-editor laget av Microsoft som kan brukes til Python-utvikling. Du kan legge til utvidelsen for å lage et Python-utviklingsmiljø. Det gir støtte til feilsøking , innebygd Git-kontroll, syntaksutheving, IntelliSense-kodefullføring, utdrag og koderefaktorering . Noen av de beste funksjonene er gitt nedenfor.

  • Tusenvis av plugins/utvidelser er tilgjengelige gjennom VS Code Marketplace.
  • Kraftig debugger som brukeren kan bruke til å feilsøke kode fra selve editoren.
  • Lett tilpassbar.
  • Multi-plattform, flerspråklig støtte, multi-delt vindusfunksjon og vertikal orientering.

3. Sublim tekst:

Skrevet av en Google-ingeniør, sublim tekst er en IDE på tvers av plattformer utviklet i C++ og Python. Den har grunnleggende innebygd støtte for Python. Sublim tekst er rask, og du kan tilpasse denne editoren etter ditt behov for å lage et fullverdig Python-utviklingsmiljø. Du kan installere pakker som feilsøking, autofullføring, kodelinting osv. Det finnes også ulike pakker for vitenskapelig utvikling, Django , Kolbe , og så videre. Noen av de beste funksjonene er gitt nedenfor ...

  • Gå til hva som helst for å åpne filer med noen få klikk og kan navigere til ord eller symboler.
  • Python-basert plugin API.
  • Syntaksutheving og tillater samtidig redigering (flere valg)
  • Implementering av kommandopalett som godtar tekstinndata fra brukere.
  • Høy ytelse, blokkvalg og samtidig redigering (flere valg).

4. Atom

Atom er en åpen kildekode på tvers av plattformer IDE bygget ved hjelp av nettteknologi. Den er basert på et rammeverk bygget av GitHub kalt Electron. Atom er svært tilpassbar og gir Python-språkstøtte når du installerer utvidelsen når Atom kjører. Noen av de gode pakkene for Python-utvikling er atom-python-run, Python Black, python-indent, atom-python-test, autocomplete-python, Python Tools, linter-flake8, python-debugger, etc. Nedenfor er noen fine funksjoner av Atom.

  • Aktiverer støtte for tredjepartspakker
  • Lett, smart autofullføring, flerspråklig støtte med god syntaksutheving
  • Flere ruter og temaer
  • Tillater installasjon og administrasjon av pakker

5. Hvorfor

Vim er en åpen kildekode, tekstredigerer på tvers av plattformer. Den er forhåndsinstallert i macOS og UNIX systemer, men for Windows må du laste den ned. Denne tekstredigereren kan brukes som et kommandolinjegrensesnitt så vel som et frittstående program. Vim er ekstremt populær i geeks-miljøer, og ved å legge til utvidelser eller endre konfigurasjonsfilen kan du enkelt tilpasse den for utvikling i Python. Det er store lister over plugins, funksjoner og versjoner av Vim. Noen av de gode funksjonene er oppført nedenfor...

  • Veldig stabil og lett.
  • Plugins er tilgjengelige for syntaksutheving, kodefullføring, feilsøking, refactoring, etc
  • Den har en kraftig integrasjon, søk og erstatt funksjonalitet.
  • Den er veldig vedvarende og har også et angretre på flere nivåer.

Hederlig omtale

Vi har nevnt alle IDE-er og tekstredigerere for Python-utvikling, men det er en populær nettapplikasjon eller et verktøy som hovedsakelig brukes til datavitenskapelige prosjekter og d.v.s. Jupyter Notebook . La oss se introduksjonen og noen av dens funksjoner...

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook er et nettbasert interaktivt utviklingsmiljø; Det er velkjent i datavitenskapsmiljøet for å analysere, dele og presentere informasjonen. Det er enkel å bruke åpen kildekode-programvare som lar deg lage og dele live-kode, visualiseringer osv. Noen av dens gode funksjoner er gitt nedenfor...

jframe
  • Støtte for numerisk simulering, datarensing av maskinlæringsdatavisualisering og statistisk modellering.
  • Markdown og HTML-integrasjon.
  • Integrerte datavitenskapsbiblioteker (matplotlib, NumPy, Pandas).
  • Den tilbyr deg å se og redigere koden din for å lage kraftige presentasjoner.
  • Du kan også konvertere hele arbeidet ditt til PDF- og HTML-filer, eller du kan bare eksportere det som en .py-fil.
  • Starte og stoppe servere, åpne mapper og filer.

Tips for å velge IDE eller koderedigerere basert på forskjellige aspekter

Hvis du trenger å velge den beste kodeeditoren eller IDE basert på visse begreper som ...

1. Hva er ditt nivå?

  • Nybegynner — IDLE (eller Online Python Editors) er det perfekte valget for de første trinnene i python-språk. PyCharm er også bra, men tar hjelp av en erfaren person mens du bruker dette.
  • Middels — PyCharm, Sublime, Atom, Vs Code.
  • Avansert — PyCharm, Vim, Emacs, Sublime, Atom, Vs Code.

2. Hva er sluttmålet ditt?

  • webutvikling — PyCharm Professional, VS-kode
  • Datavitenskap — Spyder, Jupyter Notebook, PyCharm Professional
  • Skripting — Sublime, Atom, PyCharm Community, Eclipse + PyDev
  • QA — Sublime, Atom, PyCharm Community, Jupyter Notebook

3. Hva er ditt miljø/OS?

  • Linux, macOS — PyCharm, Sublime, Atom, Vim, Jupyter
  • Windows — Sublime, VS-kode, Eclipse + PyDev, PyCharm
  • Flere/blandet OS — PyCharm, Sublime, Atom

4. Hvilken maskinvare har du?

  • Dårlig — IDLE, Atom, Sublime, Online Editor
  • Flink — PyCharm, VS-kode, Eclipse + PyDev

Merk: Vi har vurdert begrensede vilkår, men det avhenger også av budsjett, git-integrasjon, teamarbeid og tidligere programmeringskunnskap.

Konklusjon

I 2024 avhenger den beste kodeeditoren eller IDE for Python-utvikling av faktorer som prosjekttype, størrelse og personlige preferanser. PyCharm av JetBrains er populær for sine intelligente koderedigerings- og feilsøkingsfunksjoner. Spyder er lett og integreres godt med vitenskapelige biblioteker. Eclipse med PyDev-plugin tilbyr stabilitet og støtte for Django. For koderedigerere gir alternativer som Emacs, Visual Studio Code, Sublime Text, Atom og Vim tilpassbare miljøer. Jupyter Notebook er kjent i datavitenskapsmiljøet for sine interaktive funksjoner. Til syvende og sist avhenger det beste valget av utviklerens behov og arbeidsflytpreferanser.