Introduksjon

Vi kan ha kommet over ordet ' Database ' ganske ofte. Dette begrepet har stor vekt på armene. Oftere er det ikke bare relatert til utviklerens perspektiv, men brukes ganske ofte med ikke-teknologiske grupper eller samfunn. Teknisk sett er en database mer et lagringsbegrep som brukes for å betegne forholdet til forskjellige former for data som er koagulert på et enkelt sted. Dermed kan vi definere en database som en organisert samling av data, vanligvis lagret og tilgjengelig elektronisk gjennom datasystemer. Denne artikkelen er svært sentrisk til databasedesignet, og dens tilknytning til siterbare termer og metoder ble ofte tatt i betraktning. Vi vil diskutere disse begrepene angående databasedesign for å forstå bitene og delene. La oss snakke om det med en gang.

java teller

Hva er databasedesign?

Databasedesign kan generelt defineres som en samling av oppgaver eller prosesser som forbedrer design, utvikling, implementering og vedlikehold av bedriftsdatastyringssystem. Utforming av en riktig database reduserer vedlikeholdskostnadene og forbedrer dermed datakonsistensen, og de kostnadseffektive tiltakene er sterkt påvirket når det gjelder disklagringsplass. Derfor må det være et strålende konsept for å designe en database. Designeren bør følge begrensningene og bestemme hvordan elementene korrelerer og hva slags data som må lagres.

Hovedmålene bak databasedesign er å produsere fysiske og logiske designmodeller av det foreslåtte databasesystemet. For å utdype dette, er den logiske modellen først og fremst konsentrert om kravene til data og vurderingene må gjøres i form av monolittiske hensyn og dermed må de lagrede fysiske dataene lagres uavhengig av de fysiske forholdene. På den annen side inkluderer den fysiske databasedesignmodellen en oversettelse av den logiske designmodellen til databasen ved å holde kontroll over fysiske medier ved å bruke maskinvareressurser og programvaresystemer som Database Management System (DBMS).

Hvorfor er databasedesign viktig?

Det viktige hensynet som kan tas i betraktning samtidig som det understrekes viktigheten av databasedesign, kan forklares i form av følgende punkter gitt nedenfor.

1. Databasedesign gir tegninger av hvordan dataene skal lagres i et system. En riktig utforming av en database påvirker i stor grad den generelle ytelsen til enhver applikasjon.
2. Designprinsippene som er definert for en database, gir en klar ide om oppførselen til enhver applikasjon og hvordan forespørslene behandles.
3. Et annet eksempel for å understreke databasedesignet er at en riktig databasedesign oppfyller alle kravene til brukere.
4. Til slutt reduseres behandlingstiden for en applikasjon betraktelig hvis begrensningene ved å designe en svært effektiv database er riktig implementert.

Livssyklus

Selv om livssyklusen til en database ikke er en viktig diskusjon som må tas videre i denne artikkelen fordi vi er fokusert på databasedesignet. Men før du hopper direkte på designmodellene som utgjør databasedesign, er det viktig å forstå den generelle arbeidsflyten og livssyklusen til databasen.

Behovsanalyse

Først av alt må planleggingen gjøres på hva som er de grunnleggende kravene til prosjektet som utformingen av databasen må videreføres under. Dermed kan de defineres som: -

Planlegger – Dette stadiet er opptatt av å planlegge hele DDLC (Database Development Life Cycle). De strategiske hensynene tas i betraktning før man går videre.

Systemdefinisjon - Dette stadiet dekker grensene og omfanget av den riktige databasen etter planlegging.

Databasedesign

Det neste trinnet innebærer å designe databasen med tanke på de brukerbaserte kravene og dele dem opp i ulike modeller slik at belastning eller tunge avhengigheter på ett enkelt aspekt ikke pålegges. Derfor har det vært en modellsentrisk tilnærming, og det er der logiske og fysiske modeller spiller en avgjørende rolle.

Fysisk modell – Den fysiske modellen er opptatt av praksisene og implementeringene av den logiske modellen.

java indeks av

Logisk modell – Denne fasen er først og fremst opptatt av å utvikle en modell basert på de foreslåtte kravene. Hele modellen er utformet på papir uten noen implementering eller vedtatt DBMS-hensyn.

Gjennomføring

Det siste trinnet dekker implementeringsmetodene og sjekke oppførselen som samsvarer med kravene våre. Det sikres med kontinuerlig integrasjonstesting av databasen med ulike datasett og konvertering av data til maskinforståelig språk. Manipulering av data er først og fremst fokusert på disse trinnene hvor spørringer gjøres for å kjøre og sjekke om applikasjonen er utformet tilfredsstillende eller ikke.

Datakonvertering og lasting - Denne delen brukes til å importere og konvertere data fra det gamle til det nye systemet.

Javafx opplæring

Testing – Dette stadiet er opptatt av feilidentifikasjon i det nylig implementerte systemet. Testing er et avgjørende skritt fordi det sjekker databasen direkte og sammenligner kravspesifikasjonene.

Databasedesignprosess

Prosessen med å designe en database har ulike konseptuelle tilnærminger som må huskes. En ideell og godt strukturert databasedesign må kunne:

1. Spar diskplass ved å eliminere overflødige data.
2. Opprettholder dataintegritet og nøyaktighet.
3. Gir datatilgang på nyttige måter.
4. Sammenligning av logiske og fysiske datamodeller.

Logisk

En logisk datamodell beskriver generelt dataene i så mange detaljer som mulig, uten å være bekymret for de fysiske implementeringene i databasen. Funksjoner ved logisk datamodell kan omfatte:

1. Alle enhetene og relasjonene mellom dem.
2. Hver enhet har godt spesifiserte attributter.
3. Primærnøkkelen for hver enhet er spesifisert.
4. Fremmednøkler som brukes til å identifisere en relasjon mellom ulike enheter er spesifisert.
5. Normalisering skjer på dette nivået.

En logisk modell kan utformes ved å bruke følgende tilnærming:

1. Spesifiser alle enhetene med primærnøkler.
2. Spesifiser samtidige relasjoner mellom ulike enheter.
3. Finn ut hver enhetsattributter
4. Løs mange-til-mange forhold.
5. Gjennomfør normaliseringsprosessen.

En viktig faktor etter å ha fulgt ovennevnte tilnærming er også å kritisk undersøke designet basert på kravinnsamling. Hvis trinnene ovenfor følges strengt, er det sjanser for å lage en svært effektiv databasedesign som følger den opprinnelige tilnærmingen.

For å forstå disse punktene, se bildet nedenfor for å få et klart bilde.

Hvis vi sammenligner den logiske datamodellen som vist i figuren over med noen eksempeldata i diagrammet, kan vi komme opp med fakta om at i en konseptuell datamodell er det ingen tilstedeværelse av en primærnøkkel, mens en logisk datamodell har primærnøkler for alle dens attributter. Logiske data modellerer også dekkforholdet mellom ulike enheter og gir rom for fremmednøkler for å etablere relasjoner mellom dem.

Fysisk

En fysisk datamodus representerer generelt hvordan tilnærmingen eller konseptet med å designe databasen. Hovedformålet med den fysiske datamodellen er å vise alle strukturer av tabellen inkludert kolonnenavn, kolonnedatatype, begrensninger, nøkler (primær og utenlandsk) , og forholdet mellom tabeller. Følgende er funksjonene til en fysisk datamodell:

1. Spesifiserer alle kolonnene og tabellene.
2. Spesifiserer fremmednøkler som vanligvis definerer forholdet mellom tabeller.
3. Basert på brukerkrav kan denormalisering forekomme.
4. Siden det fysiske hensynet tas i betraktning, vil det være enkle grunner til forskjell enn en logisk modell.
5. Fysiske modeller kan være forskjellige for forskjellige RDBMS. For eksempel kan datatypekolonnen være forskjellig i MySQL og SQL Server.

Når du designer en fysisk datamodell, bør følgende punkter tas i betraktning:

1. Konverter enhetene til tabeller.
2. Konverter de definerte relasjonene til fremmednøkler.
3. Konverter dataattributtene til kolonner.
4. Endre datamodellens begrensninger basert på fysiske krav.

Ved å sammenligne denne fysiske datamodellen med den logiske med den forrige logiske modellen, kan vi konkludere med forskjellene at i en fysisk database anses enhetsnavn som tabellnavn og attributter som kolonnenavn. Dessuten er datatypen for hver kolonne definert i den fysiske modellen avhengig av den faktiske databasen som brukes.

Ordliste

Entitet – En enhet i databasen kan defineres som abstrakte data som vi lagrer i databasen vår. For eksempel en kunde, produkter.

setter i java

Attributter - Et attributt er en detaljert form for data som består av enheter som lengde, navn, pris osv.

Forhold – Et forhold kan defineres som forbindelsen mellom to enheter eller figurer. For eksempel kan en person forholde seg til flere personer i en familie.

Fremmednøkkel - Den fungerer som en henvisning til primærnøkkelen til et annet bord. En fremmednøkkel inneholder kolonner med verdier som bare finnes i primærnøkkelkolonnen de refererer til.

Primærnøkkel - En primærnøkkel er pekeren på poster som er unik og ikke null og brukes til å identifisere attributter til en tabell unikt.

git status -s

Normalisering – En fleksibel datamodell må følge visse regler. Å bruke disse reglene kalles normalisering.

Sammendrag

Databasedesign er en metode for å identifisere hullene og mulighetene ved å designe en riktig bruksmetode. Det er hovedkomponenten i et system som gir en blåkopi av dataene og dens oppførsel inne i systemet. En riktig databasedesign prioriteres alltid på grunn av at brukerkravene holdes overdrevent høye, og å følge opp med begrensningspraksisen for å designe en database kan bare være en sjanse til å oppnå den forespurte effektiviteten. Dessuten lærte vi også separat om de forskjellige designmodellene som skildrer det ideelle databasedesignet sammen med den grenseløse diskusjonen om egenskapene deres og hvordan man kan bruke dem. Videre lærte vi hvordan livssyklusen til en database bestemmer utformingen av databasen og hvordan man kan sette designkonseptet inn i livssyklusmetodene slik at effektive og svært sofistikerte databaser kan designes basert på brukerkravene.