Denne serien vil introdusere deg til grafer i Python med Matplotlib, som uten tvil er det mest populære biblioteket for grafer og datavisualisering for Python .
Installasjon
Den enkleste måten å installere matplotlib på er å bruke pip. Skriv inn følgende kommando i terminalen:

pip install matplotlib>

ELLER du kan laste den ned fra her og installer den manuelt.

Det er forskjellige måter å gjøre dette på i Python. her diskuterer vi noen generelt brukte metoder for plotting matplotlib i Python. disse er følgende.

• Plotte en linje
• Plotte to eller flere linjer på samme plot
• Tilpasning av tomter
• Plotte Matplotlib søylediagram
• Plotte Matplotlib Histogram
• Plotter Matplotlib Spredningsplott
• Plotte Matplotlib sektordiagram
• Plotte kurver for gitt ligning

Plotte en linje

I dette eksemplet bruker koden Matplotlib for å lage et enkelt linjeplott. Den definerer x- og y-verdier for datapunkter, plotter dem med ` plt.plot() `, og merker x- og y-aksene med `plt.xlabel()` og `plt.ylabel()`. Handlingen har tittelen Min første graf! ved å bruke `plt.title()`. Til slutt, den ` plt.show() `-funksjonen brukes til å vise grafen med spesifiserte data, akseetiketter og tittel.

Python

>

>

Produksjon:

Plotte to eller flere linjer på samme tomt

I dette eksempelet bruker koden Matplotlib for å lage en graf med to linjer. Den definerer to sett med x- og y-verdier for hver linje og plotter dem ved å bruke `plt.plot()`. Linjene er merket som linje 1 og linje 2 med parameteren `label`. Akser er merket med `plt.xlabel()` og `plt.ylabel()`, og grafen har tittelen To linjer på samme graf! med `plt.title()`. Forklaringen vises med ` plt.legend() `, og funksjonen `plt.show()` brukes til å visualisere grafen med både linjer og etiketter.

Python

heltall dobbel java

>

>

Produksjon:

Tilpasning av tomter

I dette eksempelet bruker koden Matplotlib for å lage et tilpasset linjeplott. Den definerer x- og y-verdier, og plottet er stilt med en grønn stiplet linje, en blå sirkulær markør for hvert punkt og en markørstørrelse på 12. Y-aksegrensene er satt til 1 og 8, og x-aksen grensene er satt til 1 og 8 ved å bruke `plt.ylim()` og `plt.xlim()`. Akser er merket med `plt.xlabel()` og `plt.ylabel()`, og grafen har tittelen Noen kule tilpasninger! med `plt.title()`.

Python

>

>

Produksjon:

Plotter Matplotlib Ved hjelp av søylediagram

I dette eksempelet bruker koden Matplotlib for å lage et stolpediagram. Den definerer x-koordinater (`venstre`), høyder på stolper ('høyde') og etiketter for stolpene ('tick_label'). `plt.bar()`-funksjonen brukes deretter til å plotte stolpediagrammet med spesifiserte parametere som stolpebredde, farger og etiketter. Akser er merket med `plt.xlabel()` og `plt.ylabel()`, og diagrammet har tittelen Mitt stolpediagram! ved å bruke `plt.title()`.

Python

erstatte fra streng i java

>

>

Utgang:

Plotter Matplotlib Bruke histogram

I dette eksempelet bruker koden Matplotlib for å lage et histogram. Den definerer en liste over aldersfrekvenser (ages>), setter verdiområdet fra 0 til 100, og angir antall hyller som 10.plt.hist()>funksjonen brukes deretter til å plotte histogrammet med de oppgitte dataene og formateringen, inkludert farge, histogramtype og søylebredde. Økser er merket medplt.xlabel()>ogplt.ylabel()>, og diagrammet har tittelen My histogram usingplt.title()>.

Python

deaktiver utviklermodus

>

>

Produksjon:

Plotter Matplotlib Bruke spredningsplott

I dette eksempelet bruker koden Matplotlib for å lage et spredningsplott. Den definerer x- og y-verdier og plotter dem som spredningspunkter med grønne stjernemarkører (`*`) i størrelse 30. Akser er merket med `plt.xlabel()` og `plt.ylabel()`, og plottet har tittelen Spredningsplottet mitt! ved å bruke `plt.title()`. Forklaringen vises med etikettstjernene ved å bruke `plt.legend()`, og det resulterende spredningsplottet vises med `plt.show()`.

Python

>

>

Produksjon:

Plotter Matplotlib Bruker sektordiagram

I dette eksempelet bruker koden Matplotlib for å lage et sektordiagram. Den definerer etiketter for forskjellige aktiviteter ('aktiviteter'), delen som dekkes av hver etikett ('skiver') og farger for hver etikett ('farger'). `plt.pie()`-funksjonen brukes deretter til å plotte kakediagrammet med forskjellige formateringsalternativer, inkludert startvinkel, skygge, eksplosjon for en spesifikk skive, radius og autopkt for prosentvis visning. Forklaringen legges til med `plt.legend()`, og det resulterende sektordiagrammet vises med `plt.show()`.

Python

matriser i c-programmering

>

>

Utdataene fra programmet ovenfor ser slik ut:

Plotte kurver for gitt ligning

I dette eksempelet bruker koden Matplotlib og NumPy for å lage et sinusbølgeplott. Den genererer x-koordinater fra 0 til 2π i trinn på 0,1 ved å bruke `np.arange()` og beregner de tilsvarende y-koordinatene ved å ta sinusen til hver x-verdi ved å bruke `np.sin()`. Punktene plottes deretter ved å bruke `plt.plot()`, noe som resulterer i en sinusbølge. Til slutt brukes `plt.show()`-funksjonen til å vise sinusbølgeplotten.

Python

>

>

Produksjon:

Så i denne delen diskuterte vi ulike typer plott vi kan lage i matplotlib. Det er flere tomter som ikke har blitt dekket, men de viktigste er diskutert her -

• Grafplotting i Python | Sett 2
• Grafplotting i Python | Sett 3

Hvis du liker techcodeview.com og ønsker å bidra, kan du også skrive en artikkel ved å bruke write.techcodeview.com eller sende artikkelen til [email protected]
Vennligst skriv kommentarer hvis du finner noe feil, eller du vil dele mer informasjon om emnet diskutert ovenfor.