I denne artikkelen vil vi diskutere hvordan du fikser No-modulen kalt numpy ved hjelp av Python.

Numpy er en modul som brukes til array-behandling. Feilen Ingen modul kalt numpy vil oppstå når det ikke er noe NumPy-bibliotek i miljøet ditt, dvs. NumPy-modulen er enten ikke installert eller en del av installasjonen er ufullstendig på grunn av avbrudd. Vi vil diskutere hvordan du kan overvinne denne feilen.

I Python vil vi bruke pip-funksjonen til å installere hvilken som helst modul

Syntaks:

pip installer modulnavn

Eksempel: Hvordan installere NumPy

pip install numpy>

Produksjon:

Samler numpy

Laster ned numpy-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|██████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

npm rense cache kraft

Samler py4j==0.10.9.2

Laster ned py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|██████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s

Byggehjul for innsamlede pakker: numpy

ekspertsystemer

Byggehjul for numpy (setup.py) … ferdig

Opprettet hjul for numpy: filename=numpy-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467b5f4eca73

Lagret i katalogen: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Vellykket bygget numpy

Installere innsamlede pakker: py4j, numpy

Vellykket installert py4j-0.10.9.2 numpy-3.2.0

Vi kan bekrefte ved å skrive inn samme kommando igjen, og utdata vil være:

Produksjon:

dfs algoritme

Kravet er allerede oppfylt: numpy i /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

For å få den numpy beskrivelsen som den gjeldende versjonen i miljøet vårt kan vi bruke show command

Eksempel: For å få NumPy-beskrivelse

pip show numpy>

Produksjon :

Navn: numpy

Versjon: 1.19.5

Sammendrag: NumPy er den grunnleggende pakken for array-databehandling med Python.

Hjemmeside: https://www.numpy.org

Forfatter: Travis E. Oliphant et al.

Forfatter-e-post: Ingen

Lisens: BSD

Sted: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Krever:

Påkrevd av: yellowbrick, xgboost, xarray, wordcloud, torchvision, torchtext, tifffile, thinc, Theano-PyMC, tensorflow, tensorflow-probability, tensorflow-hub, tensorflow-datasett, tensorboard, tabeller, statsmodeller, spacy, sklearn-pandas, seaborn, scs, scipy, scikit-learn, scikit-image, resampy, qdldl, PyWavelets, python-louvain, pystan, pysndfile, pymc3, pyerfa, pyemd, pyarrow, plotnine, patsy, pandaer, osqp, optcvinsum, open python, opencv-contrib-python, numexpr, numba, nibabel, netCDF4, moviepy, mlxtend, mizani, missingno, matplotlib, matplotlib-venn, lightgbm, librosa, Keras-Preprocessing, kapre, jpeg4py, jaxlib, jax, imbalanced lær, imageio, hyperopt, holoviews, h5py, gym, gensim, folium, fix-yahoo-finance, fbprophet, fastprogress, fastdtw, fastai, fa2, ecos, daft, cvxpy, mansjettknapper, cmdstanpy, cftime, flaskehals, bokeh, blis, autograd, atari-py, astropi, arviz, altair, albumenteringer

Installasjonen forblir den samme for alle andre operativsystemer og programvare, bare plattformen endres. Hvis installasjonen vår er vellykket, vil enhver NumPy-kode fungere fint

Eksempel: Program for å lage en NumPy-matrise og skjerm

tostring i java

Python3

c++ gui

>

>

Produksjon:

array([1, 2, 3, 4, 5])>