Hva mangler verdier?
I dataanalyse refererer manglende verdier til fraværet av data for en bestemt variabel eller observasjon. Disse manglende verdiene er vanligvis representert med et spesielt symbol eller kode, ofte betegnet som NA (Ikke tilgjengelig) i R og mange andre programmeringsspråk.
na.omit()-funksjonen i R
Dena.omit()>fungere i R programmeringsspråk brukes til å fjerne manglende verdier (NA) fra en dataramme, matrise eller vektor. Navnet na.omit står for utelate NAs. Denne funksjonen er spesielt nyttig når du arbeider med datasett som inneholder manglende verdier, og du ønsker å ekskludere observasjoner med manglende data fra analysen.
Syntaks:
na.omit(data)
skjulte apper på denne enhetenParameter:
data: Sett med spesifiserte verdier for en dataramme, matrise eller vektor.
Returnerer: Verdiområde etter NA-utelatelse.
Fjerning av manglende verdier fra Vector
R
# Create a vector with missing values> vector <->c>(1, 2,>NA>, 4, 5)> vector> # Use na.omit() to remove missing values> cleaned_vector <->na.omit>(vector)> # Display the cleaned vector> cleaned_vector> |
java heltall til streng
>
>
Produksjon:
[1] 1 2 NA 4 5 [1] 1 2 4 5>
Fjerning av manglende verdier fra matrise
R
regissør Karan Johar
kart java
# Create a matrix with missing values> mat<->c>(>NA>,1,2,>NA>,3,4,>NA>,5,6,>NA>,7,8)> var<->matrix>(mat,3,4)> var> # Use na.omit() to remove missing values> na.omit>(var)> |
>
>
Produksjon:
[,1] [,2] [,3] [,4] [1,] NA NA NA NA [2,] 1 3 5 7 [3,] 2 4 6 8 [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 3 5 7 [2,] 2 4 6 8>
Fjerning av manglende verdier fra Datarammer
R
bytte metode java
# Create a data frame with missing values> data <->data.frame>(> >ID =>c>(1, 2, 3, 4),> >Value =>c>(5,>NA>, 7, 8)> )> data> # Use na.omit() to remove rows with missing values> cleaned_data <->na.omit>(data)> # Display the cleaned data> print>(cleaned_data)> |
>
>
Produksjon:
ID Value 1 1 5 2 2 NA 3 3 7 4 4 8 ID Value 1 1 5 3 3 7 4 4 8>