Bildestørrelse refererer til skalering av bilder. Skalering kommer godt med i mange bildebehandlings- og maskinlæringsapplikasjoner. Det hjelper med å redusere antall piksler fra et bilde, og det har flere fordeler, f.eks. Det kan redusere tiden for trening av et nevralt nettverk ettersom jo flere piksler i et bilde, flere er antall inngangsnoder, som igjen øker kompleksiteten til modellen.
Det hjelper også med å zoome inn på bilder. Mange ganger må vi endre størrelsen på bildet, dvs. enten krympe det eller skalere det opp for å møte størrelseskravene. OpenCV gir oss flere interpoleringsmetoder for å endre størrelse på et bilde.
int en streng java
Valg av interpolasjonsmetode for å endre størrelse:
- cv2.INTER_AREA: Dette brukes når vi trenger å krympe et bilde.
- cv2.INTER_CUBIC: Dette er tregt, men mer effektivt.
- cv2.INTER_LINEAR: Dette brukes først og fremst når zooming er nødvendig. Dette er standard interpolasjonsteknikk i OpenCV.
Syntaks: cv2.resize(kilde, dsize, dest, fx, fy, interpolasjon)
Parametere:
- kilde: Input Image array (Enkeltkanal, 8-bit eller flytende komma) dsize: Størrelse på output array dest: Output array (ligner på dimensjonene og typen av Input image array) [valgfritt] fx: Skaleringsfaktor langs horisontal akse [valgfritt] fy: Skaleringsfaktor langs den vertikale aksen [valgfritt] interpolering: En av interpolasjonsmetodene ovenfor [valgfritt]
Nedenfor er koden for å endre størrelse:
Python3
import> cv2> import> numpy as np> import> matplotlib.pyplot as plt> image>=> cv2.imread(r>'D:simsebsim21EB-ML-06-10-2022-Test-Output-15PERFORATIONOverkillFailBlister 1 2022-03-12 12-59-43.859 T0 M0 G0 3 PERFORATION Mono.bmp'>,>1>)> # Loading the image> half>=> cv2.resize(image, (>0>,>0>), fx>=> 0.1>, fy>=> 0.1>)> bigger>=> cv2.resize(image, (>1050>,>1610>))> stretch_near>=> cv2.resize(image, (>780>,>540>),> >interpolation>=> cv2.INTER_LINEAR)> Titles>=>[>'Original'>,>'Half'>,>'Bigger'>,>'Interpolation Nearest'>]> images>=>[image, half, bigger, stretch_near]> count>=> 4> for> i>in> range>(count):> >plt.subplot(>2>,>2>, i>+> 1>)> >plt.title(Titles[i])> >plt.imshow(images[i])> plt.show()> |
legge til en matrise i java
>
>
Produksjon:
uml diagram java
Merk: En ting å huske på når du bruker funksjonen cv2.resize() er at tuppelen som ble godkjent for å bestemme størrelsen på det nye bildet ((1050, 1610) i dette tilfellet) følger rekkefølgen (bredde, høyde) i motsetning til som forventet ( høyde bredde).