numpy.clip()> funksjonen brukes til å klippe (begrense) verdiene i en matrise.
Gitt et intervall, blir verdier utenfor intervallet klippet til intervallkantene. For eksempel, hvis et intervall på [0, 1] er spesifisert, blir verdier mindre enn 0 0, og verdier større enn 1 blir 1.
Syntaks: numpy.clip(a, a_min, a_max, out=Ingen)
erstatte fra streng i javaParametere:
en : Array som inneholder elementer som skal klippes.
a_min : Minimumsverdi.
–> Hvis Ingen, utføres ikke klipping på nedre intervallkant. Ikke mer enn én av a_min og a_max kan være Ingen.
a_max : Maksimal verdi.
–> Hvis Ingen, utføres ikke klipping på øvre intervallkant. Ikke mer enn én av a_min og a_max kan være Ingen.
–> Hvis a_min eller a_max er array_like, vil de tre arrayene bli kringkastet for å matche formene deres.
ut: Resultatene vil bli plassert i denne matrisen. Det kan være inngangsmatrisen for klipping på plass. ut må ha riktig form for å holde utgangen. Dens type er bevart.Komme tilbake : klippet_array
Kode #1:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8> ]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=> 2>, a_max>=> 6>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
>
tabell i reaksjon
>
Utgang:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Output array : [2 2 3 4 5 6 6 6]>
Kode #2:
# Python3 code demonstrate clip() function> > # importing the numpy> import> numpy as np> > in_array>=> [>1>,>2>,>3>,>4>,>5>,>6>,>7>,>8>,>9>,>10>]> print> (>'Input array : '>, in_array)> > out_array>=> np.clip(in_array, a_min>=>[>3>,>4>,>1>,>1>,>1>,>4>,>4>,>4>,>4>,>4>],> >a_max>=> 9>)> print> (>'Output array : '>, out_array)> |
java returkommando
>
>
Utgang:
Input array : [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] Output array : [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9]>