numpy.sqrt(array[, out])-funksjonen brukes til å bestemme den positive kvadratroten til en matrise, elementmessig.
Syntaks: numpy.sqrt() Parametere: array: [array_like] Inndataverdier hvis kvadratrøtter må bestemmes. ut: [ndarray, valgfritt] Alternativt array-objekt som skal plasseres resultatet i; hvis gitt, må den ha samme form som arr . Returnerer: [ndarray] Returnerer kvadratroten av tallet i en matrise.
Kode #1:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on integer numbers> arr1>=> geek.sqrt([>1>,>4>,>9>,>16>])> arr2>=> geek.sqrt([>6>,>10>,>18>])> print>('square>->root of an array1 : ', arr1)> print>('square>->root of an array2 : ', arr2)> |
>
forskjell på is og snø
>
Kode #2:
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on complex numbers> arr>=> geek.sqrt([>4>,>->1>,>->5> +> 9J>])> print>('square>->root of an array : ', arr)> |
>
>
Kode #3:
logo java
Python3
# Python program explaining> # numpy.sqrt() method> # importing numpy> import> numpy as geek> # applying sqrt() method on negative element of real numbers> arr>=> geek.sqrt([>->4>,>5>,>->6>])> print>('square>->root of an array : ', arr)> |
>
>
Her er et eksempelkode for numpy.sqrt() i Python:
Python3
import> numpy as np> # Create a numpy array> arr>=> np.array([>1>,>4>,>9>,>16>,>25>])> # Calculate the square root of each element in the array> sqrt_arr>=> np.sqrt(arr)> # Print the resulting array> print>(sqrt_arr)> |
>
>
Produksjon:
[1. 2. 3. 4. 5.]
Fordeler:
Funksjonen numpy.sqrt() er en rask og effektiv måte å beregne kvadratroten av en matrise eller en enkelt verdi i Python.
Funksjonen numpy.sqrt() er nyttig for mange matematiske beregninger og vitenskapelige applikasjoner, for eksempel beregning av avstander, hastigheter og akselerasjoner i fysikk.
Ulemper:
- Funksjonen numpy.sqrt() er kanskje ikke presis nok for visse vitenskapelige applikasjoner som krever høye nivåer av presisjon.
- Funksjonen numpy.sqrt() er kanskje ikke egnet for alle typer data, for eksempel negative eller komplekse tall.
Viktige punkter:
- Funksjonen numpy.sqrt() returnerer kvadratroten av en matrise eller en enkelt verdi.
- Funksjonen numpy.sqrt() kan brukes på både reelle og komplekse tall.
- Funksjonen numpy.sqrt() kan brukes i kombinasjon med andre NumPy-funksjoner for å utføre mer komplekse matematiske operasjoner.
- Funksjonen numpy.sqrt() kan brukes til å normalisere data ved å skalere dem til et enhetsområde.
Referanse bøker:
Python for Data Science Handbook av Jake VanderPlas dekker NumPy-biblioteket og dets applikasjoner innen datavitenskap i dybden, inkludert funksjoner for matematiske operasjoner som numpy.sqrt().
Numerical Python: A Practical Techniques Approach for Industry av Robert Johansson dekker NumPy-biblioteket og dets applikasjoner innen numerisk databehandling og vitenskapelig databehandling i dybden, inkludert funksjoner for matematiske operasjoner som numpy.sqrt().
Python Data Science Essentials av Alberto Boschetti og Luca Massaron dekker NumPy-biblioteket og dets applikasjoner innen datavitenskap i dybden, inkludert funksjoner for matematiske operasjoner som numpy.sqrt().