La oss diskutere hvordan du lager en tom DataFrame og legger til rader og kolonner til den i Pandas og Python . Det er flere måter vi kan gjøre denne oppgaven på. Her vil vi dekke følgende seksjon:
- Opprette en tom dataramme i Pandaer
- Legg til rad til Dataframe i Pandas
- Legg til rad til Dataframe i Pandas
Oppretter tom dataramme
Opprette et tomt DataFrame-objekt.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> |
>
>
Produksjon:
Empty DataFrame Columns: [] Index: []>
Legg til kolonne til Dataframe til Empty DataFrame
Eksempel 1: Lag en fullstendig tom DataFrame uten noe kolonnenavn eller indekser og deretter legge til kolonner i Pandas en etter en til det.
Python3
hva er java hashmap
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object> df>=> pd.DataFrame()> print>(df)> # append columns to an empty DataFrame> df[>'Name'>]>=> [>'Ankit'>,>'Ankita'>,>'Yashvardhan'>]> df[>'Articles'>]>=> [>97>,>600>,>200>]> df[>'Improved'>]>=> [>2200>,>75>,>100>]> df> |
>
>
Produksjon:
Eksempel 2: Denne metoden vil opprette en ny Dataframe med en ny kolonne lagt til den gamle Dataframe ved hjelp av tildele i Pandas.
Python3
python bytes til streng
# Import pandas package> import> pandas as pd> # Define a dictionary containing Students data> data>=> {>'Name'>: [>'Jai'>,>'Princi'>,>'Gaurav'>,>'Anuj'>],> >'Height'>: [>5.1>,>6.2>,>5.1>,>5.2>],> >'Qualification'>: [>'Msc'>,>'MA'>,>'Msc'>,>'Msc'>]}> # Convert the dictionary into DataFrame> df>=> pd.DataFrame(data)> # Using 'Address' as the column name and equating it to the list> df2>=> df.assign(address>=>[>'Delhi'>,>'Bangalore'>,>'Chennai'>,>'Patna'>])> # Observe the result> print>(df2)> |
>
>
Produksjon:
Legg til rad til Empty DataFrame
Eksempel 1: Lag en tom DataFrame med bare kolonnenavn, og legg deretter til rader én etter én ved hjelp av legge til() metode .
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame> # object With column names only> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>])> print>(df)> # append rows to an empty DataFrame> df>=> df.append({>'Name'> :>'Ankit'>,>'Articles'> :>97>,>'Improved'> :>2200>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'Aishwary'>,>'Articles'> :>30>,>'Improved'> :>50>},> >ignore_index>=> True>)> df>=> df.append({>'Name'> :>'yash'>,>'Articles'> :>17>,>'Improved'> :>220>},> >ignore_index>=> True>)> df> |
>
>
Produksjon:
hashmap
Eksempel 2: Lag en tom DataFrame med et kolonnenavn og indekser og deretter legge til rader en etter en til den ved hjelp av plass[] metode.
Python3
# import pandas library as pd> import> pandas as pd> # create an Empty DataFrame object With> # column names and indices> df>=> pd.DataFrame(columns>=> [>'Name'>,>'Articles'>,>'Improved'>],> >index>=> [>'a'>,>'b'>,>'c'>])> print>(>'Empty DataFrame With NaN values :
'>, df)> # adding rows to an empty> # dataframe at existing index> df.loc[>'a'>]>=> [>'Ankita'>,>50>,>100>]> df.loc[>'b'>]>=> [>'Ankit'>,>60>,>120>]> df.loc[>'c'>]>=> [>'Harsh'>,>30>,>60>]> df> |
>
>
Produksjon:
