Funksjonen mean() brukes til å returnere gjennomsnittet av verdiene for den forespurte aksen. Hvis vi bruker denne metoden på en Serieobjekt , så returnerer den en skalarverdi , som er middelverdien av alle observasjonene i datarammen.

Hvis vi bruker denne metoden på et DataFrame-objekt, returnerer den et Series-objekt som inneholder gjennomsnitt av verdier over den angitte aksen.

salman khan khan alder

Syntaks

 DataFrame.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs) 

Parametere

akser:{indeks (0), kolonner (1)}.
Dette refererer til aksen for en funksjon som skal brukes.rekkefølge:Den ekskluderer alle nullverdiene ved beregning av resultat.nivå:Den teller sammen med et bestemt nivå og kollapser til en serie hvis aksen er en MultiIndex (hierarkisk),numeric_only:Den inkluderer bare int, float, boolske kolonner. Hvis Ingen, vil den forsøke å bruke alt, og bruk deretter bare numeriske data. Ikke implementert for serier.

Returnerer

Den returnerer gjennomsnittet av Series eller DataFrame hvis nivået er spesifisert.

delstreng java

Eksempel

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[8, 2, 7, 12, 6], 'B':[26, 19, 7, 5, 9], 'C':[10, 11, 15, 4, 3], 'D':[16, 24, 14, 22, 1]}) # Print the dataframe info # If axis = 0 is not specified, then # by default method return the mean over # the index axis info.mean(axis = 0) 

Produksjon

 A 7.0 B 13.2 C 8.6 D 15.4 dtype: float64 

Eksempel 2

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the dataframe info = pd.DataFrame({'A':[5, 2, 6, 4, None], 'B':[12, 19, None, 8, 21], 'C':[15, 26, 11, None, 3], 'D':[14, 17, 29, 16, 23]}) # while finding mean, it skip null values info.mean(axis = 1, skipna = True) 

Produksjon

 0 11.500000 1 16.000000 2 15.333333 3 9.333333 4 15.666667 dtype: float64