R programmeringsspråk er et programmeringsspråk med åpen kildekode som er mye brukt som et statistisk programvare- og dataanalyseverktøy. Datarammer i R Language er generiske dataobjekter av R som brukes til å lagre tabelldata.

Datarammer kan også tolkes som matriser der hver kolonne i en matrise kan være av forskjellige datatyper. R DataFrame består av tre hovedkomponenter, data, rader og kolonner.

R Datarammestruktur

Som du kan se på bildet nedenfor, er det slik en dataramme er bygget opp.

Dataene presenteres i tabellform, noe som gjør det enklere å betjene og forstå.

R – Datarammer

Opprett dataramme i R programmeringsspråk

For å lage en R-dataramme bruk Dataramme() funksjon og deretter sende hver av vektorene du har laget som argumenter til funksjonen.

R

>

>

Produksjon:

 friend_id friend_name 1 1 Sachin 2 2 Sourav 3 3 Dravid 4 4 Sehwag 5 5 Dhoni>

Få strukturen til R-datarammen

Man kan få strukturen til R-datarammen ved hjelp av str() funksjon i R.

Den kan vise til og med den interne strukturen til store lister som er nestet. Den gir one-liner-utgang for de grunnleggende R-objektene som lar brukeren vite om objektet og dets bestanddeler.

R

python lagre json til fil

>

>

Produksjon:

'data.frame': 5 obs. of 2 variables:  $ friend_id : int 1 2 3 4 5  $ friend_name: chr 'Sachin' 'Sourav' 'Dravid' 'Sehwag' ... NULL>

Sammendrag av data i R-datarammen

I R-datarammen kan den statistiske oppsummeringen og arten av data fås ved å søke sammendrag() funksjon.

Det er en generisk funksjon som brukes til å lage resultatoppsummeringer av resultatene fra ulike modelltilpasningsfunksjoner. Funksjonen påkaller spesielle metoder som avhenger av klassen til det første argumentet.

R

>

>

Produksjon:

 friend_id friend_name   Min. :1 Length:5   1st Qu.:2 Class :character   Median :3 Mode :character   Mean :3   3rd Qu.:4   Max. :5>

Trekk ut data fra dataramme i R

Å trekke ut data fra en R-dataramme betyr at for å få tilgang til radene eller kolonnene. Man kan trekke ut en spesifikk kolonne fra en R-dataramme ved å bruke kolonnenavnet.

R

>

>

Produksjon:

 friend.data.friend_name 1 Sachin 2 Sourav 3 Dravid 4 Sehwag 5 Dhoni>

Utvid Data Frame i R Language

En dataramme i R kan utvides ved å legge til nye kolonner og rader til den allerede eksisterende R-datarammen.

R

parallell behandling

>

>

Produksjon:

 friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai>

I R kan man utføre ulike typer operasjoner på en dataramme som tilgang til rader og kolonner, velge delsett av datarammen, redigere datarammer, slette rader og kolonner i en dataramme , etc.

Vennligst se DataFrame-operasjoner i R å vite om alle typer operasjoner som kan utføres på en dataramme.

Få tilgang til elementer i R Data Frame

Vi kan velge og få tilgang til ethvert element fra dataramme ved å bruke enkelt$>, parentes[ ] or>doble parenteser[[]]>for å få tilgang til kolonner fra en dataramme.

R

>

>

Produksjon:

 friend_id 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 Access Items using [[]] [1] 'Sachin' 'Sourav' 'Dravid' 'Sehwag' 'Dhoni'   Access Items using $ [1] 1 2 3 4 5>

Antall rader og kolonner

Vi kan finne ut hvor mange rader og kolonner parsant i vår dataramme ved å bruke dim funksjon.

R

>

>

Produksjon:

[1] 5 2>

Legg til rader og kolonner i R Data Frame

Du kan enkelt legge til rader og kolonner i en R DataFrame. Innsetting hjelper til med å utvide den allerede eksisterende DataFrame, uten å trenge en ny.

La oss se på hvordan du legger til rader og kolonner i en DataFrame? med et eksempel:

Legg til rader i R Data Frame

For å legge til rader i en dataramme kan du bruke en innebygd funksjon rbind().

hvordan endre streng til int

Følgende eksempel demonstrerer hvordan rbind() fungerer i R Data Frame.

R

>

>

Produksjon:

Existing dataframe (Products):   Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25  Updated dataframe after adding a new product:   Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25 4 104 Sunglasses 39.99 40>

Legg til kolonner i R Data Frame

For å legge til kolonner i en dataramme kan du bruke en innebygd funksjon cbind().

Følgende eksempel demonstrerer hvordan cbind() fungerer i R Data Frame .

R

>

>

Produksjon:

Existing dataframe (Products):   Product_ID Product_Name Price Stock 1 101 T-Shirt 15.99 50 2 102 Jeans 29.99 30 3 103 Shoes 49.99 25  Updated dataframe after adding a new column 'Discount':   Product_ID Product_Name Price Stock Discount 1 101 T-Shirt 15.99 50 5 2 102 Jeans 29.99 30 10 3 103 Shoes 49.99 25 8>

Fjern rader og kolonner

En dataramme i R fjerner kolonner og rader fra den allerede eksisterende R-datarammen.

Fjern rad i R DataFrame

R

>

>

Produksjon:

 friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai   # Remove a row with friend_id = 3   friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai>

I koden ovenfor opprettet vi først en dataramme kalt data med tre kolonner: venn_id , venn_navn , og plassering . For å fjerne en rad med venn_id lik 3, brukte vi delsett() funksjon og spesifiserte tilstanden venn_id != 3 . Dette fjernet raden med venn_id lik 3.

Fjern kolonne i R DataFrame

R

hvordan åpne en json-fil

>

>

Produksjon:

 friend_id friend_name location 1 1 Sachin Kolkata 2 2 Sourav Delhi 3 3 Dravid Bangalore 4 4 Sehwag Hyderabad 5 5 Dhoni Chennai>Fjern 'location'-kolonnen friend_id friend_name 1 1 Sachin 2 2 Sourav 3 3 Dravid 4 4 Sehwag 5 5 Dhoni>

For å fjerne plassering kolonnen brukte vi plukke ut() funksjon og spesifisert -plassering . De – tegn indikerer at vi ønsker å fjerne plassering kolonne. Den resulterende datarammen data vil bare ha to kolonner: venn_id og venn_navn .

Kombinere datarammer i R

Det er to måter å kombinere datarammer i R. Du kan enten kombinere dem vertikalt eller horisontalt.

La oss se på begge tilfeller med eksempel:

Kombiner R-dataramme vertikalt

Hvis du ønsker å kombinere 2 datarammer vertikalt, kan du bruke rbind() funksjon. Denne funksjonen fungerer for kombinasjon av to eller flere datarammer.

R

>

>

Produksjon:

Dataframe 1:   Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75  Dataframe 2:   Name Age Score 1 Charlie 28 90 2 David 35 85  Combined Dataframe:   Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75 3 Charlie 28 90 4 David 35 85>

Kombiner R-dataramme horisontalt:

Hvis du ønsker å kombinere 2 datarammer horisontalt, kan du bruke cbind() funksjon. Denne funksjonen fungerer for kombinasjon av to eller flere datarammer.

R

>

>

Produksjon:

Dataframe 1:   Name Age Score 1 Alice 25 80 2 Bob 30 75  Dataframe 2:   Height Weight 1 160 55 2 175 70  Combined Dataframe:   Name Age Score Height Weight 1 Alice 25 80 160 55 2 Bob 30 75 175 70>

Les også:

• R – Objekter
• Datastrukturer i R-programmering

I denne artikkelen har vi dekket R datarammer, og alle grunnleggende operasjoner som opprette, få tilgang til, oppsummere, legge til og fjerne. Formålet med denne artikkelen er å gjøre deg kjent med datarammer i R, slik at du kan bruke den i prosjektene dine.

Håper dette hjelper deg med å forstå konseptet med datarammer i R, og du kan enkelt implementere R-dataramme i prosjektene dine.