Studerer du statistikk? Da har du sannsynligvis hørt uttrykket 'normalfordeling' når du beskriver data. Men hva med uttrykket 'skjevt rett'? Hvordan ser et høyreskjevt histogram ut? Og hva forårsaker det?
I denne artikkelen gir vi deg eksempler på histogrammer skjevt til høyre og forklarer hvordan disse skiller seg fra normalfordelingsgrafer.
Funksjonsbilde: Monika plass /Wikimedia Commons
Hva er normalfordeling?
Før vi forklarer hva det betyr når data er skjevt rett, la oss gå gjennom definisjonen av normalfordeling.
Med normalfordeling, to eller flere variabler deler en direkte sammenheng for å lage en symmetrisk datasett , hvor venstre halvdel speiler høyre halvdel. Disse grafene kalles bjellekurver på grunn av deres klart definerte, klokkelignende form:
På en normalfordelingsgraf, gjennomsnittet (gjennomsnitt), median og modus er alle like . Disse punktene representerer alle midten av dataene, eller toppen av grafen.
Hva betyr skjev rett?
Mens normalfordeling er en av de vanligste distribusjonsformene, følger ikke alle datasett denne grunnleggende kurven. Med andre ord, noen histogrammer er skjevt til høyre eller venstre .
Med høyre skjev fordeling (også kjent som 'positiv skjev' fordeling), faller de fleste data til høyre, eller positive side, av grafens topp. Dermed, histogrammet skjever på en slik måte at høyre side (eller 'hale') er lengre enn venstre side.
Eksempel på et høyreskjevt histogram.
På et høyreskjevt histogram er gjennomsnittet, medianen og modusen alle forskjellige. I dette tilfellet er modusen det høyeste punktet i histogrammet, mens medianen og gjennomsnittet faller til høyre for det (eller visuelt til høyre for toppen). Noter det den slemme viljen alltid være til høyre for medianen .
Graf A er skjev til høyre, mens graf B er skjev til venstre. Med høyre-skjeve grafer kommer gjennomsnittet alltid til høyre for modusen (dvs. toppen). ( Asitgoes /Wikimedia Commons) )
Disse funksjonene gjør det til slutt vanskelig å tildele en typisk verdi da det ikke er noe tydelig midtpunkt på en høyreskjev graf. Derimot, med normalfordeling, fordi gjennomsnittet, medianen og modusen alle er like og kommer i sentrum av datasettet, kan du enkelt bruke denne verdien til å generalisere dataene mer nøyaktig.
Hva forårsaker et høyreskjevt histogram?
Data skjevt til høyre er vanligvis et resultat av en nedre grense i et datasett (Mens data skjevt til venstre er et resultat av en høyere grense). Så hvis datasettets nedre grenser er ekstremt lave i forhold til resten av dataene, vil dette føre til at dataene forskyves rett.
En annen årsak til skjevhet er oppstartseffekter . For eksempel, hvis en prosedyre i utgangspunktet har mange suksesser i løpet av en lang oppstartsperiode, kan dette skape en positiv skjevhet på dataene. (På motsatt side kan en oppstartsperiode med flere innledende feil skjeve data negativt.)