I denne artikkelen vil vi lære hvordan vi kan eksportere en Pandas DataFrame til en CSV-fil ved å bruke Pandas to_csv()-metoden. Som standard eksporterer to csv()-metoden DataFrame til en CSV-fil med radindeks som første kolonne og komma som skilletegn.
Opprette DataFrame for å eksportere Pandas DataFrame til CSV
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme> => [> 'aparna'> ,> 'pankaj'> ,> 'sudhir'> ,> 'Geeku'> ]> deg> => [> 'MBA'> ,> 'BCA'> ,> 'M.Tech'> ,> 'MBA'> ]> scr> => [> 90> ,> 40> ,> 80> ,> 98> ]> # dictionary of lists> dict> => {> 'name'> : nme,> 'degree'> : deg,> 'score'> : scr}> > df> => pd.DataFrame(> dict> )> print> (df)> |
>
>
Produksjon:
name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>
Eksporter CSV til en arbeidskatalog
Her eksporterer vi ganske enkelt en Dataframe til en CSV-fil ved å bruke df.to_csv().
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file1.csv'> )> |
>
>
streng til int konvertering i java
Produksjon:

Lagrer CSV uten overskrifter og indeks .
Her lagrer vi filen uten overskrift og uten indeksnummer.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(> 'file2.csv'> , header> => False> , index> => False> )> |
erstatte en farge i gimp
>
>
Produksjon:

Lagre CSV-filen på et spesifisert sted
Vi kan også lagre filen vår på et bestemt sted.
Python3
# saving the dataframe> df.to_csv(r> 'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'> )> |
>
>
Produksjon:

Skriv en DataFrame til CSV-fil ved hjelp av tabulatorskiller
Vi kan også lagre filen vår med noen spesifikke separate som vi vil. dvs. .
Python3
import> pandas as pd> import> numpy as np> users> => {> 'Name'> : [> 'Amit'> ,> 'Cody'> ,> 'Drew'> ],> > 'Age'> : [> 20> ,> 21> ,> 25> ]}> #create DataFrame> df> => pd.DataFrame(users, columns> => [> 'Name'> ,> 'Age'> ])> print> (> 'Original DataFrame:'> )> print> (df)> print> (> 'Data from Users.csv:'> )> df.to_csv(> 'Users.csv'> , sep> => ' '> , index> => False> ,header> => True> )> new_df> => pd.read_csv(> 'Users.csv'> )> print> (new_df)> |
>
>
Produksjon:
Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25>