logo

Lagre en Pandas-dataramme som en CSV

I denne artikkelen vil vi lære hvordan vi kan eksportere en Pandas DataFrame til en CSV-fil ved å bruke Pandas to_csv()-metoden. Som standard eksporterer to csv()-metoden DataFrame til en CSV-fil med radindeks som første kolonne og komma som skilletegn.

Opprette DataFrame for å eksportere Pandas DataFrame til CSV

Python3








# importing pandas as pd> import> pandas as pd> # list of name, degree, score> nme>=> [>'aparna'>,>'pankaj'>,>'sudhir'>,>'Geeku'>]> deg>=> [>'MBA'>,>'BCA'>,>'M.Tech'>,>'MBA'>]> scr>=> [>90>,>40>,>80>,>98>]> # dictionary of lists> dict> => {>'name'>: nme,>'degree'>: deg,>'score'>: scr}> > df>=> pd.DataFrame(>dict>)> print>(df)>



>

>

Produksjon:

 name degree score 0 aparna MBA 90 1 pankaj BCA 40 2 sudhir M.Tech 80 3 Geeku MBA 98>

Eksporter CSV til en arbeidskatalog

Her eksporterer vi ganske enkelt en Dataframe til en CSV-fil ved å bruke df.to_csv().

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(>'file1.csv'>)>

>

>

streng til int konvertering i java

Produksjon:

Lagre en Pandas-dataramme som en CSV

Lagrer CSV uten overskrifter og indeks .

Her lagrer vi filen uten overskrift og uten indeksnummer.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(>'file2.csv'>, header>=>False>, index>=>False>)>

erstatte en farge i gimp
>

>

Produksjon:

Lagre en Pandas-dataramme som en CSV

Lagre CSV-filen på et spesifisert sted

Vi kan også lagre filen vår på et bestemt sted.

Python3




# saving the dataframe> df.to_csv(r>'C:UsersAdminDesktopfile3.csv'>)>

>

>

Produksjon:

Skriv en DataFrame til CSV-fil ved hjelp av tabulatorskiller

Vi kan også lagre filen vår med noen spesifikke separate som vi vil. dvs. .

Python3




import> pandas as pd> import> numpy as np> users>=> {>'Name'>: [>'Amit'>,>'Cody'>,>'Drew'>],> >'Age'>: [>20>,>21>,>25>]}> #create DataFrame> df>=> pd.DataFrame(users, columns>=>[>'Name'>,>'Age'>])> print>(>'Original DataFrame:'>)> print>(df)> print>(>'Data from Users.csv:'>)> df.to_csv(>'Users.csv'>, sep>=>' '>, index>=>False>,header>=>True>)> new_df>=> pd.read_csv(>'Users.csv'>)> print>(new_df)>

>

>

Produksjon:

Original DataFrame: Name Age 0 Amit 20 1 Cody 21 2 Drew 25 Data from Users.csv: Name	Age 0 Amit	20 1 Cody	21 2 Drew	25>