logo

TechCodeview

Søk i binært søketre (BST)

Gitt en BST , er oppgaven å søke en node i denne BST .

For å søke etter en verdi i BST, betrakt den som en sortert matrise. Nå kan vi enkelt utføre søkeoperasjon i BST ved hjelp av Binær søkealgoritme .

Algoritme for å søke etter en nøkkel i et gitt binært søketre:

La oss si at vi vil søke etter nummeret X, Vi starter ved roten. Deretter:



  • Vi sammenligner verdien som skal søkes med verdien til roten.
    • Hvis det er likt, er vi ferdige med søket hvis det er mindre, vi vet at vi må gå til venstre undertre fordi i et binært søketre er alle elementene i venstre undertre mindre og alle elementene i høyre undertre er større.
  • Gjenta trinnet ovenfor til det ikke er mulig å krysse mer
  • Hvis nøkkelen blir funnet ved en iterasjon, returner True. Ellers Falsk.

Illustrasjon av søk i en BST:

Se illustrasjonen nedenfor for en bedre forståelse:

bst1

bst2

bst3

bst4

Anbefalt fremgangsmåteSøk i en node i BSTTry It!

Program for å implementere søk i BST:

C++




// C++ function to search a given key in a given BST> #include> using> namespace> std;> struct> node {> >int> key;> >struct> node *left, *right;> };> // A utility function to create a new BST node> struct> node* newNode(>int> item)> {> >struct> node* temp> >=>new> struct> node;> >temp->nøkkel = element;> >temp->venstre = temp->høyre = NULL;> >return> temp;> }> // A utility function to insert> // a new node with given key in BST> struct> node* insert(>struct> node* node,>int> key)> {> >// If the tree is empty, return a new node> >if> (node == NULL)> >return> newNode(key);> >// Otherwise, recur down the tree> >if> (key key)> >node->venstre = insert(node->venstre, tast);> >else> if> (key>node->nøkkel)> >node->høyre = insert(node->høyre, nøkkel);> >// Return the (unchanged) node pointer> >return> node;> }> // Utility function to search a key in a BST> struct> node* search(>struct> node* root,>int> key)> > >// Base Cases: root is null or key is present at root> >if> (root == NULL> // Driver Code> int> main()> {> >struct> node* root = NULL;> >root = insert(root, 50);> >insert(root, 30);> >insert(root, 20);> >insert(root, 40);> >insert(root, 70);> >insert(root, 60);> >insert(root, 80);> >// Key to be found> >int> key = 6;> >// Searching in a BST> >if> (search(root, key) == NULL)> >cout << key <<>' not found'> << endl;> >else> >cout << key <<>' found'> << endl;> >key = 60;> >// Searching in a BST> >if> (search(root, key) == NULL)> >cout << key <<>' not found'> << endl;> >else> >cout << key <<>' found'> << endl;> >return> 0;> }> 

>

>

C




// C function to search a given key in a given BST> #include> #include> struct> node {> >int> key;> >struct> node *left, *right;> };> // A utility function to create a new BST node> struct> node* newNode(>int> item)> {> >struct> node* temp> >= (>struct> node*)>malloc>(>sizeof>(>struct> node));> >temp->nøkkel = element;> >temp->venstre = temp->høyre = NULL;> >return> temp;> }> // A utility function to insert> // a new node with given key in BST> struct> node* insert(>struct> node* node,>int> key)> {> >// If the tree is empty, return a new node> >if> (node == NULL)> >return> newNode(key);> >// Otherwise, recur down the tree> >if> (key key)> >node->venstre = insert(node->venstre, tast);> >else> if> (key>node->nøkkel)> >node->høyre = insert(node->høyre, nøkkel);> >// Return the (unchanged) node pointer> >return> node;> }> // Utility function to search a key in a BST> struct> node* search(>struct> node* root,>int> key)> > // Driver Code> int> main()> {> >struct> node* root = NULL;> >root = insert(root, 50);> >insert(root, 30);> >insert(root, 20);> >insert(root, 40);> >insert(root, 70);> >insert(root, 60);> >insert(root, 80);> >// Key to be found> >int> key = 6;> >// Searching in a BST> >if> (search(root, key) == NULL)> >printf>(>'%d not found '>, key);> >else> >printf>(>'%d found '>, key);> >key = 60;> >// Searching in a BST> >if> (search(root, key) == NULL)> >printf>(>'%d not found '>, key);> >else> >printf>(>'%d found '>, key);> >return> 0;> }> 

>

finne min iphone fra Android 
>

Java




// Java program to search a given key in a given BST> class> Node {> >int> key;> >Node left, right;> >public> Node(>int> item) {> >key = item;> >left = right =>null>;> >}> }> class> BinarySearchTree {> >Node root;> >// Constructor> >BinarySearchTree() {> >root =>null>;> >}> >// A utility function to insert> >// a new node with given key in BST> >Node insert(Node node,>int> key) {> >// If the tree is empty, return a new node> >if> (node ==>null>) {> >node =>new> Node(key);> >return> node;> >}> >// Otherwise, recur down the tree> >if> (key node.left = insert(node.left, key); else if (key>node.key) node.right = insert(node.right, key); // Returner (uendret) nodepeker returnode; } // Utility-funksjon for å søke etter en nøkkel i et BST Node-søk(Node-rot, int-nøkkel) // Driver Code public static void main(String[] args) { BinarySearchTree tree = new BinarySearchTree(); // Setter inn noder tree.root = tree.insert(tree.root, 50); tree.insert(tre.root, 30); tree.insert(tre.root, 20); tree.insert(tre.root, 40); tree.insert(tre.root, 70); tree.insert(tre.root, 60); tree.insert(tre.root, 80); // Nøkkel som skal finnes int nøkkel = 6; // Søker i en BST if (tree.search(tree.root, key) == null) System.out.println(key + ' ikke funnet'); else System.out.println(nøkkel + ' funnet'); nøkkel = 60; // Søker i en BST if (tree.search(tree.root, key) == null) System.out.println(key + ' ikke funnet'); else System.out.println(tast + ' funnet'); } }> 

>

>

Python3




# Python3 function to search a given key in a given BST> class> Node:> ># Constructor to create a new node> >def> __init__(>self>, key):> >self>.key>=> key> >self>.left>=> None> >self>.right>=> None> # A utility function to insert> # a new node with the given key in BST> def> insert(node, key):> ># If the tree is empty, return a new node> >if> node>is> None>:> >return> Node(key)> ># Otherwise, recur down the tree> >if> key node.left = insert(node.left, key) elif key>node.key: node.right = insert(node.right, key) # Returner (uendret) nodepeker returnode # Utility-funksjon for å søke etter en nøkkel i et BST def search(root, key): # Grunntilfeller: root er null eller nøkkel er tilstede ved root hvis root er Ingen eller root.key == nøkkel: returner rot # Nøkkel er større enn roots nøkkel hvis root.key returner søk(root.right, key) # Nøkkel er mindre enn root 's key return search(root.left, key) # Driver Code if __name__ == '__main__': root = Ingen rot = insert(root, 50) insert(root, 30) insert(root, 20) insert (root, 40) insert(root, 70) insert(root, 60) insert(root, 80) # Key to be found key = 6 # Søker i en BST hvis søk(root, key) er Ingen: print(key, 'not found') else: print(key, 'found') key = 60 # Søker i en BST hvis søk(root, key) er Ingen: print(key, 'not found') else: print(nøkkel, 'funnet')> 

>

>

C#




// C# function to search a given key in a given BST> using> System;> public> class> Node {> >public> int> key;> >public> Node left, right;> }> public> class> BinaryTree {> >// A utility function to create a new BST node> >public> Node NewNode(>int> item)> >{> >Node temp =>new> Node();> >temp.key = item;> >temp.left = temp.right =>null>;> >return> temp;> >}> >// A utility function to insert> >// a new node with given key in BST> >public> Node Insert(Node node,>int> key)> >{> >// If the tree is empty, return a new node> >if> (node ==>null>)> >return> NewNode(key);> >// Otherwise, recur down the tree> >if> (key node.left = Insert(node.left, key); else if (key>node.key) node.right = Sett inn(node.høyre, nøkkel); // Returner (uendret) nodepeker returnode; } // Utility-funksjon for å søke etter en nøkkel i en BST offentlig nodesøk(Noderot, int-nøkkel) // Grunntilfeller: root er null eller nøkkel er tilstede ved root if (root == null // Driverkode offentlig statisk void Main () { Node root = null BinaryTree bt = new BinaryTree(); , 40); bt.Insert(root, 70); bt.Search(root, key) == null) Console.WriteLine(key + 'ikke funnet'); if (bt.Search(root, key) == null) Console.WriteLine(nøkkel + ' ikke funnet');

objekt i java-programmering 
> 
    
   
 
     
  
 
    
 
     
     
    
 
 
  
  // Javascript function to search a given key in a given BST> class Node {> >constructor(key) {> >this>.key = key;> >this>.left =>null>;> >this>.right =>null>;> >}> }> // A utility function to insert> // a new node with given key in BST> function> insert(node, key) {> >// If the tree is empty, return a new node> >if> (node ===>null>) {> >return> new> Node(key);> >}> >// Otherwise, recur down the tree> >if> (key   node.left = insert(node.left, key);  } else if (key>node.key) { node.right = insert(node.right, key);  } // Returner den (uendrede) nodepekeren returnoden; } // Utility-funksjon for å søke etter en nøkkel i et BST-funksjonssøk(root, key) { // Grunntilfeller: root er null eller nøkkel er til stede ved root if (root === null || root.key === nøkkel ) { returner rot;  } // Nøkkelen er større enn rotnøkkelen if (root.key return search(root.right, key); } // Nøkkelen er mindre enn rotens nøkkel retursøk(root.left, key); } // Driver Code la root = insert(root, 30 insert(root, 70); 60); insert(root, 80); // Key to be found let key = 6; // Søker i en BST if (søk(root, key) === null) funnet'); } else { console.log(key + ' found' } key = 60; tast + ' ikke funnet'); } else { console.log(tast + ' funnet' }> 
  
 
    
 
>
 
    
 
>
 
  Produksjon  
 
6 not found 60 found>
 
    Tidskompleksitet:    O(h), hvor h er høyden til BST.  
    Hjelpeplass:    O(h), hvor h er høyden til BST. Dette er fordi den maksimale mengden plass som trengs for å lagre rekursjonsstakken vil være    h    .
 
    Relaterte linker: