Tegneserie et bilde gjør et normalt bilde til et morsomt bilde av animert stil. Med OpenCV gjør vi dette ved å jevne ut bildet for å forenkle farger og oppdage kanter for å lage konturer. Å kombinere disse trinnene får bildet til å se ut som en tegneserie.

Forutsetninger:  OpenCV -modul

Nærme

• Les inngangsbildet.
• Konverter bildet til gråtoner for kantdeteksjon.
• Påfør median uskarphet for å fjerne støy.
• Bruk adaptiv terskel for å oppdage kanter.
• Påfør et bilateralt filter for å glatte bildet mens du bevarer kantene.
• Kombiner det glatte bildet med kanter for å gi tegneserieeffekten.

Python implementering

import cv2 img = cv2.imread('Screenshot.webp') if img is None: print('Image not found') exit() # Prep grayscale & blur g = cv2.cvtColor(img cv2.COLOR_BGR2GRAY) g = cv2.medianBlur(g 5) # Edges e = cv2.adaptiveThreshold(g 255 cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C cv2.THRESH_BINARY 9 9) # Smooth color c = cv2.bilateralFilter(img 9 250 250) # Combine cartoon = cv2.bitwise_and(c c mask=e) cv2.imshow('Cartoon' cartoon) cv2.imwrite('cartoon_output.webp' cartoon) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 

Produksjon:

Forklaring:

• cv2.cvtColor () Konverterer bildet til gråtoner for kantdeteksjon.
• Cv2.medianblur () Fjerner støy for renere kanter.
• cv2.adaptivethreshold () Oppdager kanter som gir en skisselignende effekt.
• CV2.BilateralFilter () S. Mooths farger mens du holder kantene skarpe.
• cv2.bitwise_and () Kombinerer utjevne farger og kanter for tegneserieeffekten.