I dag er data en av de viktigste tingene i forretningsverdenen, hver virksomhet fanger opp kundenes data for å forstå deres oppførsel, i internettverdenen vokser data som gale, så bedrifter trenger mer avanserte databaseløsninger, som de kan vedlikeholde databasesystemene og når de trenger data for å løse forretningsproblemer, kan de enkelt få tak i de dataene de ønsker uten problemer. For å oppfylle denne betingelsen er det et krav til databaseskjemaet i bildet.

Hva er Schema?

• Skjelettet til databasen lages av attributtene og dette skjelettet heter Schema.
• Skjema nevner de logiske begrensningene som tabell, primærnøkkel, etc.
• Skjemaet representerer ikke datatypen til attributtene.

Detaljer om en kunde

Kundeskjema

Databaseskjema

• Et databaseskjema er en logisk representasjon av data som viser hvordan dataene i en database skal lagres logisk. Den viser hvordan dataene er organisert og forholdet mellom tabellene.
• Databaseskjema inneholder tabell, felt, visninger og relasjoner mellom forskjellige nøkler som primærnøkkel , fremmednøkkel .
• Data lagres i form av filer som er ustrukturerte, noe som gjør det vanskelig å få tilgang til dataene. For å løse problemet er dataene organisert på en strukturert måte ved hjelp av databaseskjema.
• Databaseskjema gir organiseringen av data og forholdet mellom de lagrede dataene.
• Databaseskjema definerer et sett med retningslinjer som kontrollerer databasen sammen med at det gir informasjon om måten å få tilgang til og modifisere dataene på.

Typer databaseskjemaer

Det er 3 typer databaseskjemaer:

Fysisk databaseskjema

• Et fysisk skjema definerer hvordan data eller informasjon lagres fysisk i lagringssystemene i form av filer og indekser. Dette er den faktiske koden eller syntaksen som trengs for å lage strukturen til en database, vi kan si at når vi designer en database på et fysisk nivå, kalles det fysisk skjema.
• Databaseadministratoren velger hvor og hvordan dataene skal lagres i de forskjellige lagringsblokkene.

Logisk databaseskjema

• Et logisk databaseskjema definerer alle de logiske begrensningene som må brukes på de lagrede dataene, og beskriver også tabeller, visninger, enhetsrelasjoner og integritetsbegrensninger.
• Det logiske skjemaet beskriver hvordan dataene lagres i form av tabeller og hvordan attributtene til en tabell henger sammen.
• Ved hjelp av IS-modellering forholdet mellom komponentene i dataene opprettholdes.
• I logisk skjema er forskjellige integritetsbegrensninger definert for å opprettholde kvaliteten på innsetting og oppdatere dataene.

Se databaseskjema

• Det er et visningsnivådesign som er i stand til å definere interaksjonen mellom sluttbruker og database.
• Brukeren er i stand til å samhandle med databasen ved hjelp av grensesnittet uten å vite mye om den lagrede mekanismen for data i databasen.

Trelags skjemadesign

vicky kaushal alder

Opprette databaseskjema

For å lage et skjema brukes setningen CREATE SCHEMA i hver database. Men ulike databaser har forskjellig betydning for dette. Nedenfor skal vi se på noen utsagn for å lage et databaseskjema i forskjellige databasesystemer:

1. MySQL: I MySQL bruker vi CREATE SCHEMA-setningen for å lage databasen, fordi i MySQL CREATE SCHEMA og CREATE DATABASE er begge setningene like.

2. SQL Server: I SQL Server bruker vi CREATE SCHEMA-setningen for å lage et nytt skjema.

3. Oracle-database: I Oracle Database bruker vi CREATE USER for å lage et nytt skjema, fordi i Oracle-databasen er det allerede opprettet et skjema med hver databasebruker. Utsagnet CREATE SCHEMA oppretter ikke et skjema, i stedet fyller det skjemaet med tabeller og visninger og lar en også få tilgang til disse objektene uten å trenge flere SQL-setninger for flere transaksjoner.

Databaseskjemadesign

Det er mange måter å strukturere en database på, og vi bør bruke det best egnede skjemadesignet for å lage databasen vår fordi ineffektive skjemadesign er vanskelig å administrere og forbruker ekstra minne og ressurser.

Java swing opplæring

Skjemadesign avhenger stort sett av applikasjonens krav. Her har vi noen effektive skjemadesign for å lage applikasjonene våre, la oss ta en titt på skjemadesignene:

1. Flat modell
2. Hierarkisk modell
3. Nettverksmodell
4. Relasjonell modell
5. Stjerneskjema
6. Snøfnuggskjema

Flat modell

Et flatt modellskjema er et 2-D-array der hver kolonne inneholder samme type data/informasjon og elementene med rader er relatert til hverandre. Det er akkurat som en tabell eller et regneark. Dette skjemaet er bedre for små applikasjoner som ikke inneholder komplekse data.

Utforming av flat modell

Hierarkisk modell

Data er ordnet ved hjelp av foreldre-barn-relasjoner og en trelignende struktur i den hierarkiske databasemodellen. Fordi hver post består av flere barn og én forelder, kan den brukes til å illustrere en-til-mange-relasjoner i diagrammer som organisasjonskart. Selv om det er åpenbart, er det kanskje ikke like tilpasningsdyktig i kompliserte partnerskap.

Utforming av hierarkisk modell

Nettverksmodell

Nettverksmodellen og den hierarkiske modellen er ganske like med en viktig forskjell som er relatert til datarelasjoner. Nettverksmodellen tillater mange-til-mange-relasjoner, mens hierarkiske modeller tillater en-til-mange-relasjoner.

int til streng

Utforming av nettverksmodell

Relasjonsmodell

Relasjonsmodellen brukes hovedsakelig for relasjonsdatabaser, hvor dataene lagres som relasjoner til tabellen. Dette relasjonsmodellskjema er bedre for objektorientert programmering.

Utforming av relasjonsmodell

Stjerneskjema

Stjerneskjema er bedre for å lagre og analysere store mengder data. Den har en faktatabell i midten og flere dimensjonstabeller koblet til den akkurat som en stjerne, der faktatabellen inneholder de numeriske dataene som kjører forretningsprosesser og dimensjonstabellen inneholder data relatert til dimensjoner som produkt, tid, personer osv. eller vi kan si, denne tabellen inneholder beskrivelsen av faktatabellen. Stjerneskjemaet lar oss strukturere dataene til RDBMS .

Designe stjerneskjema

Snøfnuggskjema

Akkurat som stjerneskjemaet har snøfnuggskjemaet også en faktatabell i midten og flere dimensjonstabeller koblet til seg, men hovedforskjellen i begge modellene er at i snøfnuggskjema - dimensjonstabeller er videre normalisert til flere relaterte tabeller. Snøfnuggskjemaet brukes til å analysere store datamengder.

Designe Snowflake Schema

Forskjellen mellom logisk og fysisk databaseskjema

Fordeler med databaseskjema

• Gir konsistens av data: Databaseskjema sikrer datakonsistensen og forhindrer duplikater.
• Opprettholde skalerbarhet: Godt designet databaseskjema hjelper til med å opprettholde tillegg av nye tabeller i databasen sammen med at det hjelper med å håndtere store mengder data i voksende tabeller.
• Ytelsesforbedring: Databaseskjema hjelper til med raskere datainnhenting som er i stand til å redusere driftstiden på databasetabellene.
• Enkelt vedlikehold: Databaseskjema hjelper til med å vedlikeholde hele databasen uten å påvirke resten av databasen
• Datasikkerhet: Databaseskjema hjelper til med å lagre sensitive data og tillater kun autorisert tilgang til databasen.

Databaseforekomst

Databaseskjemaet er definert før selve databasen er opprettet, etter at databasen er operativ, er det svært vanskelig å endre skjemaet fordi skjemaet representerer den grunnleggende strukturen til databasen. Databaseforekomsten inneholder ingen informasjon relatert til de lagrede dataene i databasen. Derfor representerer databaseforekomsten data og informasjon som for øyeblikket er lagret i databasen på et bestemt tidspunkt.

Databaseforekomst av kundetabell på et bestemt tidspunkt

Konklusjon

• Strukturen til databasen omtales som skjemaet, og den representerer logiske begrensninger som blant annet Tabell og nøkkel.
• Tre skjemaarkitektur ble utviklet for å hindre brukeren fra direkte tilgang til databasen.
• Siden informasjonen som er lagret i databasen er gjenstand for hyppig endring, er Instance en representasjon av en data på et bestemt tidspunkt.