I dette emnet skal vi gi et essay om kunstig intelligens. Dette lange essayet om kunstig intelligens vil dekke mer enn 1000 ord, inkludert introduksjon av AI, historie med AI, fordeler og ulemper, typer AI, AI-applikasjoner, utfordringer med AI og konklusjon. Dette lange essayet vil være nyttig for studenter og konkurrerende eksamensaspiranter.
Essay om kunstig intelligens
Kunstig intelligens er en kombinasjon av to ord kunstig og intelligens, som refererer til menneskeskapt intelligens. Derfor, når maskiner er utstyrt med menneskeskapt intelligens for å utføre intelligente oppgaver som ligner på mennesker, er det kjent som kunstig intelligens. Det handler om å utvikle intelligente maskiner som kan simulere den menneskelige hjernen og fungere og oppføre seg som mennesker.
Vi kan definere AI som, ' Kunstig intelligens er en gren av informatikk som omhandler utvikling av intelligente maskiner som kan oppføre seg som mennesker, tenke som mennesker og har evne til å ta avgjørelser på egen hånd .'
Med AI kan maskiner ha menneskebaserte ferdigheter som læring, resonnement og løsning av logiske problemer.
AI er en av de raskest voksende teknologiene som gjør menneskers liv mye enklere ved å tilby løsninger for komplekse problemer. Det har også gitt ulike muligheter for alle, og derfor er det en svært krevende teknologi i markedet.
Kunstig intelligens antas å være en ny teknologi, men i virkeligheten er den ikke ny. Forskerne innen AI er mye eldre. Det sies at konseptet med intelligente maskiner ble funnet i gresk mytologi. Nedenfor er noen hjørnesteiner i utviklingen av AI:
- I år 1943, Warren McCulloch og Walter groper foreslått en modell av kunstige nevroner.
- I år 1950, Alan Turing publisert et 'Computer Machinery and Intelligence' papir der han introduserte en test, kjent som en Turing test. Denne testen brukes til å bestemme intelligens i maskiner ved å sjekke om maskinen er i stand til å tenke eller ikke.
- I år 1956, for første gang, ble begrepet kunstig intelligens laget av den amerikanske dataforskeren John McCarthy på Dartmouth-konferansen. John McCarthy er også kjent som Far til AI.
- I år 1972, den første fullskala intelligente humanoide roboten , WABOT1, ble opprettet i Japan.
- I år 1980 kom AI med utviklingen av Expert Systems. Disse systemene er dataprogrammer, som er designet for å løse komplekse problemer.
- I 1997 slo IBM Deep Blue verdensmesteren i sjakk Gary Kasparov og ble den første datamaskinen som beseiret en verdensmester i sjakk.
- I året 2006 , AI kom inn i forretningsverdenen. Verdens beste selskaper som Facebook, Twitter og Netflix begynte også å bruke AI i applikasjonene sine.
Fordeler:
- En av de største prestasjonene til kunstig intelligens er at den kan redusere menneskelige feil.
- AI kan være svært nyttig i risikable situasjoner der mennesker ikke kan nå eller finne vanskelig overlevelse. Slik som å utforske den dypeste delen av havet.
- Med AI kan 24*7-støtte gis til kundene som bruker chatbots som kundebehandling.
- Gjentatte handlinger kan være kjedelig for mennesker, men med AI-aktiverte maskiner kan de utføres med full effektivitet.
- Det er veldig nyttig i daglige aktiviteter, for eksempel Google Assistant Alexa, og annen virtuell assistentteknologi er med på å gjøre livet vårt enklere.
Ulemper:
- Utvikling og vedlikehold av AI-systemer er svært kostbart.
- Menneskets avhengighet av slike teknologier gjør mennesker late.
- Det er alltid en frykt med AI at hvis den blir avansert, kan den være skadelig for menneskeheten.
- Hvis innganger ikke mates riktig til AI-systemer, kan det føre til skadelige resultater.
1. Smal AI eller svak AI: Smal AI eller Weak AI er en grunnleggende type kunstig intelligens, som er i stand til å fullføre dedikerte oppgaver med intelligens. Den nåværende versjonen av AI er smal AI.
Smal AI kan bare utføre den spesifikke oppgaven og ikke utover dens begrensning, da de kun er trent for én oppgave. Den er programmert til å gjøre en spesifikk oppgave som å spille sjakk, sjekke vær osv.
2. Generell AI:
Kunstig generell intelligens eller 'sterk' AI definerer maskinene som kan vise menneskelig intelligens. Vi kan si, Maskiner med AGI kan med hell utføre enhver intellektuell oppgave som et menneske kan gjøre. Dette er den typen AI som vi ser i filmer som «Her» eller andre sci-fi-filmer der mennesker samhandler med maskiner og operativsystemer som er bevisste, sansende og drevet av følelser og selvbevissthet.
Foreløpig eksisterer ikke denne typen intelligens i den virkelige verden og eksisterer kun i forskning og filmer. Imidlertid jobber forskere over hele verden med å utvikle slike maskiner, noe som fortsatt er en svært vanskelig oppgave.
3. Super AI
Super AI refererer til AI som er selvbevisst, med kognitive evner som overgår menneskers. Det er et nivå der maskiner er i stand til å gjøre alle oppgaver som et menneske kan gjøre med kognitive egenskaper. Super AI er imidlertid fortsatt et hypotetisk konsept, og det er en utfordrende oppgave å utvikle slike AI-aktiverte maskiner.
1. Reaktive maskiner
Reaktive maskiner er de grunnleggende typene AI, som ikke lagrer minner eller tidligere erfaringer for sine handlinger. Disse typene AI-maskiner fokuserer kun på aktuelle scenarier og fungerer i henhold til kravet med best mulig handlinger. IBMs Deep Blue er et eksempel på en reaktiv maskin.
2. Begrenset minne
Begrenset minne kan lagre noe minne eller tidligere erfaringer i en begrenset tidsperiode. Noen eksempler på begrenset minne er selvkjørende biler.
3. Theory of Mind
Theory of Mind er typen AI som er i stand til å forstå menneskelige følelser, og samhandle med mennesket på deres måte. Imidlertid er slike AI-maskiner ennå ikke utviklet, og utviklere og forskere gjør en innsats for å lage slike AI-aktiverte maskiner.
4. Selvbevissthet
Selvbevissthet AI er fremtiden til kunstig intelligens, som vil ha sin egen bevissthet, følelser og bevissthet. Denne AI-en er bare et hypotetisk konsept og vil ta en lang reise og utfordringer for å lage slik AI.
1. Spilling:
AI er mye brukt i spill. Ulike strategiske spill som sjakk, hvor maskinen må tenke logisk, og videospill for å gi sanntidsopplevelser bruker kunstig intelligens.
2. Robotikk:
Kunstig intelligens brukes ofte innen robotikk for å utvikle intelligente roboter. AI-implementerte roboter bruker sanntidsoppdateringer for å oppdage enhver hindring i veien og kan endre banen umiddelbart. AI-roboter kan brukes til å frakte varer i sykehus og industrier og kan også brukes til andre forskjellige formål.
3. Helsetjenester:
I helsesektoren har AI ulike bruksområder. På dette feltet kan AI brukes til å oppdage sykdommer og kreftceller. Det hjelper også med å finne nye medisiner ved bruk av historiske data og medisinsk intelligens.
4. Datasyn:
Datasyn gjør datasystemet i stand til å forstå og utlede meningsfull informasjon fra digitale bilder, video og andre visuelle input ved hjelp av AI.
5. Landbruk:
AI er nå mye brukt i landbruket; for eksempel kan vi ved hjelp av AI enkelt identifisere defekter og næringsfravær i jorda. For å identifisere disse defektene kan AI-roboter brukes. AI-roboter kan også brukes til høsting av avlinger i høyere hastighet enn menneskelige arbeidere.
6. E-handel
AI er en av de mye brukte og krevende teknologiene i e-handelsbransjen . Med AI får e-handelsbedrifter mer fortjeneste og vokser i virksomheten ved å anbefale produkter i henhold til brukerkravet.
7. Sosiale medier
boblesortering i algoritme
Ulike sosiale medier nettsteder som Facebook, Instagram, Twitter, etc., bruker AI for å gjøre brukeropplevelsene mye bedre ved å tilby forskjellige funksjoner. For eksempel bruker Twitter AI for å anbefale tweets i henhold til brukerinteressen og søkehistorikken.
Som nybegynner, nedenfor er noen av forutsetningene som vil bidra til å komme i gang med AI-teknologi.
- Gode kunnskaper om matematikk hovedsakelig, kalkulus, lineær algebra, statistikk og sannsynlighet.
- En god erfaring i programmeringsspråk som Java, Python, R.
- En sterk forståelse av algoritmer.
- God bakgrunn innen dataanalyse.
En av de store utfordringene med AI er at vi ikke har nok data til å jobbe med AI-systemer, eller data vi har er av dårlig kvalitet eller ustrukturert. AI er avhengig av data for å fungere og krever en enorm mengde data for et godt resultat, men i den virkelige verden er data tilgjengelig enten i rå form eller ustrukturert form som inneholder mange urenheter og manglende verdier som ikke kan behandles eller analyseres. Derfor er behandlingen av slike data en stor oppgave for organisasjoner, og det krever mye innsats og er en tidkrevende prosess.
Det er fortsatt mangel på IT-infrastrukturer, hovedsakelig i oppstartsbedrifter, noe som er et stort problem i AI-forskning og -utvikling.
AI vokser kontinuerlig dag for dag med rask hastighet, og flere mennesker aksepterer de velprøvde ideene til AI. Den økende hastigheten på AI trenger også utviklere av AI-teknologi. Imidlertid mangler fortsatt profesjonelle med ferdigheter i full skala for å utvikle AI-implementeringer på høyt nivå, noe som også er en av de store utfordringene med AI.
Datakraft har alltid vært et stort problem i IT-bransjen, men dag for dag har dette problemet blitt løst. Men med utviklingen av AI har dette problemet oppstått igjen. Dyplæring og prosessering av nevrale nettverk, som er en del av AI, krever et høyt nivå av datakraft, og er en stor utfordring for teknologiindustrien. Hovedsakelig for start-ups er det en stor sak å samle inn penger og så høy datakraft for å behandle dataene.
En av de siste utfordringene med AI er at nå må organisasjoner være på vakt mot AI. De juridiske spørsmålene er reist av bekymring for at hvis AI samler inn sensitive data, kan det være et brudd på føderale lover.
Selv om det ikke er ulovlig, må bransjer være forsiktige med enhver antatt påvirkning som kan påvirke deres organisasjon negativt.
Kunstig intelligens er utvilsomt en trending og fremvoksende teknologi. Det vokser veldig fort dag for dag, og det gjør det mulig for maskiner å etterligne den menneskelige hjernen. På grunn av sin høye ytelse og ettersom den gjør livet enklere for mennesker, blir det en svært etterspurt teknologi blant industrier. Imidlertid er det også noen utfordringer og problemer med AI. Mange mennesker rundt om i verden tenker fortsatt på det som en risikofylt teknologi, fordi de føler at hvis den innhenter mennesker, vil den være farlig for menneskeheten, som vist i forskjellige sci-fi-filmer. Imidlertid gjør den daglige utviklingen av AI det til en komfortabel teknologi, og folk kobler seg mer til den. Derfor kan vi konkludere med at det er en flott teknologi, men hver teknikk må brukes på en begrenset måte for å kunne brukes effektivt, uten skade.