Forklart: Hva er Deepfakes?

Hva er Deepfakes?

Deepfakes erforfalskningvideoer laget ved hjelp av digital programvare, maskinlæring og ansiktsbytte. Deepfakes erdatamaskinlagde kunstige videoer der bilder kombineres for å lage nye opptak som skildrer hendelser, uttalelser eller handlinger som aldri har skjedd.Resultatene kan være ganske overbevisende. Dype forfalskninger skiller seg fra andre former for falsk informasjon ved å være svært vanskelig å identifisere som falsk.

vba

Hvordan fungerer det?

Det grunnleggende konseptet bak teknologien er ansiktsgjenkjenning, brukere av Snapchat vil bli kjent med ansiktsbytte- eller filterfunksjonene som bruker transformasjoner eller forsterker ansiktstrekkene dine. Deep Fakes er like, men mye mer realistiske. Falske videoer kan lages ved hjelp av en maskinlæringsteknikk kalt et generativt motstandsnettverk eller GAN. For eksempel kan en GAN se på tusenvis av bilder av Beyonce og produsere et nytt bilde som tilnærmer disse bildene uten å være en eksakt kopi av noen av bildene. GAN kan brukes til å generere ny lyd fra eksisterende lyd, eller ny tekst fra eksisterende tekst – det er en flerbruksteknologi. Teknologien som brukes til å lage Deep Fakes er programmert til å kartlegge ansikter i henhold til landemerkepunkter. Dette er funksjoner som hjørnene av øynene og munnen, neseborene og konturen av kjevelinjen.

Når det å se ikke lenger er å tro

Mens teknologien som brukes til å lage dype forfalskninger er relativt ny teknologi, går den raskt videre og det blir stadig vanskeligere å sjekke om en video er ekte eller ikke. Utviklingen innen denne typen teknologier har åpenbare sosiale, moralske og politiske implikasjoner. Det er allerede problemer rundt nyhetskilder og troverdigheten til historier på nettet, dype forfalskninger har potensial til å forverre problemet med falsk informasjon på nettet eller forstyrre og undergrave troverdigheten til og tilliten til nyheter, og informasjon generelt.

Den reelle potensielle faren for falsk informasjon og dypfalsk teknologi er å skape mistillit eller apati hos folk om det vi ser eller hører på nettet. Hvis alt kan være falsk, betyr det at ingenting er ekte lenger? Så lenge vi har hatt fotografier og video- og lydopptak, har de bidratt til å lære om fortiden vår og formet hvordan vi ser og vet ting. Noen mennesker stiller allerede spørsmål ved fakta rundt hendelser som utvilsomt skjedde, som Holocaust, månelandingen og 9/11, til tross for videobevis. Hvis deepfakes får folk til å tro at de ikke kan stole på video, kan problemene med falsk informasjon og konspirasjonsteorier bli verre.

Sosiale medieanalytiker Carl Miller og Nina Schick diskuterer fremveksten av Deepfakes, og det hun tror er en forestående 'infokalypse'.

De falske Ted Talk-videoene av ekte mennesker, og hvordan de kan oppdages, er også en god oversikt over dypfalsk teknologi.

Falske nyheter kan føre til falske minner

En av de vanligste bekymringene og potensielle farene ved dype forfalskninger og falsk informasjon generelt er virkningen det kan ha på demokratiske prosesser og valg.

En fersk undersøkelse fra UCC bekreftet at folk husker falske nyheter mer enn ekte nyheter. Resultatene av undersøkelsen indikerte at velgere kan danne falske minner etter å ha sett oppdiktede nyhetshistorier, spesielt hvis disse historiene stemmer overens med deres politiske overbevisninger, ifølge en ny studie. Forskerne antyder at funnene indikerer hvordan velgere kan bli påvirket i kommende politiske konkurranser, som det amerikanske presidentvalget i 2020.

Forfatter av rapporten Dr. Gillian Murphy la til; Dette demonstrerer hvor enkelt vi kan plante disse fullstendig oppdiktede minnene, til tross for denne velgerens mistanke og til og med til tross for en eksplisitt advarsel om at de kan ha blitt vist falske nyheter.

Les mer om det her .

mycricketlive

Hvordan oppdage deepfakes

Som all type informasjon vi møter på nettet, er det viktigste vi kan gjøre når vi skal avgjøre om videoer eller bilder på nettet er autentiske og ekte, å bruke kritisk tenkning.

Vi må bruke kritisk tenkning og stille oss selv sentrale spørsmål som:

• Hvem og hvorfor deler noen denne videoen?
• Hvem eller hva er originalkilden?
• Når og hvor ble videoen tatt?
• Sier personen i videoen noe du aldri hadde forventet at de skulle si?
• Fremsetter videoen andres agenda? Hvem drar nytte av denne videoen?

Verifisering av informasjon på nettet

Med så mye tilgang til informasjon, fremskritt innen teknologi og hastigheten som nyheter og informasjon spres på nettet, blir det stadig vanskeligere å verifisere informasjon på nettet. Kritisk tenkning er nødvendig når det gjelder å verifisere innhold på nettet.

Enten du ser på en video, bildememe eller artikkel, her er noen nyttige betraktninger fra Første utkast for å bekrefte informasjon på nettet:

Herkomst: Ser du på den originale kontoen, artikkelen eller innholdet?

Kilde: Hvem opprettet kontoen eller artikkelen, eller fanget det originale innholdet?

Dato: Når ble den opprettet?

Sted: Hvor ble kontoen opprettet, nettstedet opprettet eller innholdet fanget?

Motivasjon: Hvorfor ble kontoen opprettet, nettstedet opprettet eller innholdet fanget?

Nyttige lenker:

Første utkasts essensielle veiledning for verifisering av nettinformasjon