logo

Slik fikser du: Ingen modul kalt pandaer

I denne artikkelen vil vi diskutere hvordan du fikser feilen Ingen modul kalt pandas.

Feilen Ingen modul kalt pandaer vil oppstå når det ikke er noe pandabibliotek i miljøet ditt, dvs. pandamodulen er enten ikke installert eller det er et problem mens du laster ned modulen rett.



La oss se feilen ved å lage en pandas-dataramme.

Eksempel: Produser feilen

Python3








# import pandas> import> pandas> > # create dataframe> pandas.DataFrame({>'a'>: [>1>,>2>]})>

>

>

Produksjon:

Vi vil diskutere hvordan du kan overvinne denne feilen. I python vil vi bruke pip-funksjonen for å installere hvilken som helst modul

Madhubala

Syntaks :

pip install module_name>

Så vi må spesifisere pandaer

Eksempel: Installere pandaer

Python3




pip install pandas>

>

>

Produksjon:

Samler pandaer

Laster ned pandas-3.2.0.tar.gz (281,3 MB)

|██████████████████████████████████| 281,3 MB 9,7 kB/s

Samler py4j==0.10.9.2

Laster ned py4j-0.10.9.2-py2.py3-none-any.whl (198 kB)

|██████████████████████████████████| 198 kB 52,8 MB/s

Byggehjul for innsamlede pakker: pandaer

Byggehjul for pandaer (setup.py) … ferdig

svm

Opprettet hjul for pandaer: filename=pyspark-3.2.0-py2.py3-none-any.whl size=281805912 sha256=c6c9edb963f9a25f31d11d88374ce3be6b3c73ac73ac467b5f7b517

Lagret i katalogen: /root/.cache/pip/wheels/0b/de/d2/9be5d59d7331c6c2a7c1b6d1a4f463ce107332b1ecd4e80718

Vellykket bygde pandaer

Installere innsamlede pakker: py4j, pandaer

Vellykket installert py4j-0.10.9.2 pandas-3.2.0

Vi kan bekrefte ved å skrive inn samme kommando igjen, da blir utdataene:

Produksjon:

Kravet er allerede oppfylt: pandaer i /usr/local/lib/python3.7/dist-packages (1.1.5)

For å få beskrivelsen av pandaene i miljøet vårt kan vi bruke show-kommandoen. Dette kan bidra til å holde styr på modulen og dens installasjon.

java lambda-uttrykk

Eksempel: Vis modulbeskrivelse

Python3




# display pandas details> pip show pandas>

>

>

Produksjon:

Navn: pandaer

Versjon: 1.1.5

Sammendrag: Kraftige datastrukturer for dataanalyse, tidsserier og statistikk

Hjemmeside: https://pandas.pydata.org

Forfatter: Ingen

Forfatter-e-post: Ingen

Lisens: BSD

Sted: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages

Krever: numpy, python-dateutil, pytz

Påkrevd av: xarray, vega-datasett, statsmodeller, sklearn-pandas, seaborn, pymc3, plotnine, pandas-profiling, pandas-gbq, pandas-datareader, mlxtend, mizani, holoviews, gspread-dataframe, google-colab, fix- yahoo-finance, fbprophet, fastai, mansjettknapper, cmdstanpy, arviz, altair

Oppgrader pandaer

Oppgradering av pandaer er den beste fordelen for å bli feilfri i miljøet ditt. Så vi må oppgradere ved å bruke følgende kommando.

Eksempel: Oppgradering av pandaer

Python3




pip3 install pandas>-> ->upgrade>

>

>

Produksjon:

Installer spesifikk versjon

For å installere en spesifikk versjon av pandaer må vi spesifisere versjonen i pip-kommandoen.

Eksempel: Installere en spesifikk versjon av en modul

Python3

npm tøm cache


formater dato til streng



# install 1.3.4 version> pip3 install pandas>=>=> 1.3>.>4>

>

>

Produksjon:

Finn versjonen

Hvis vi vil finne versjonen, må vi bruke __versjon__

Syntaks:

module_name.__version__>

Eksempel: Last ned pandas versjon

Python3




#import module> import> pandas as pd> > # get the version> pd.__version__>

>

>

Produksjon:

1.1.5>