Python NumPy er en generell array-behandlingspakke som gir verktøy for håndtering n-dimensjonale arrays . Det gir ulike dataverktøy som omfattende matematiske funksjoner og lineære algebra-rutiner. NumPy gir både fleksibiliteten til Python og hastigheten til godt optimalisert kompilert C-kode. Dens brukervennlige syntaks gjør den svært tilgjengelig og produktiv for programmerere fra enhver bakgrunn. I denne artikkelen vil vi se hvordan du installerer NumPy samt hvordan du importerer Numpy i Python.

Forutsetninger:

• Python
• PIP eller Conda (avhengig av brukerens preferanser)

Installerer Numpy på Windows

Nedenfor er måtene vi kan installere NumPy på Windows og senere importere Numpy i Python:

• Bruker Conda
• Bruker PIP

Installer Numpy med Conda

Hvis du vil at installasjonen skal gjøres gjennom conda, du kan bruke kommandoen nedenfor:

conda install -c anaconda numpy>

Du vil få en lignende melding når installasjonen er fullført

lengde på streng java

Sørg for at du følger de beste fremgangsmåtene for installasjon conda som:

midtbilde i css

• Bruk et miljø for installasjon i stedet for i basismiljøet ved å bruke kommandoen nedenfor:

conda create -n my-env conda activate my-env>

Merk: Hvis din foretrukne installasjonsmetode er conda-forge, bruk kommandoen nedenfor:

conda config --env --add channels conda-forge>

Installere Numpy for PIP-brukere

Brukere som foretrekker å bruke pip kan bruke kommandoen nedenfor for å installere NumPy:

pip install numpy>

Du vil få en lignende melding når installasjonen er fullført:

java escape karakter

Nå som vi har installert Numpy vellykket i systemet vårt, la oss ta en titt på noen enkle eksempler.

Eksempel på Numpy

I dette eksemplet er en 2D NumPy-matrise kaltarr>opprettes, og dets egenskaper demonstreres: matrisetype, antall dimensjoner (2), form (2 rader, 3 kolonner), størrelse (6 elementer) og datatypen til elementene (int64).

# Python program to demonstrate # basic array characteristics import numpy as np # Creating array object arr = np.array( [[ 1, 2, 3], [ 4, 2, 5]] ) # Printing type of arr object print('Array is of type: ', type(arr)) # Printing array dimensions (axes) print('No. of dimensions: ', arr.ndim) # Printing shape of array print('Shape of array: ', arr.shape) # Printing size (total number of elements) of array print('Size of array: ', arr.size) # Printing type of elements in array print('Array stores elements of type: ', arr.dtype)>

Produksjon:

Array is of type:  No. of dimensions: 2 Shape of array: (2, 3) Size of array: 6 Array stores elements of type: int64>

Hvordan installere Numpy på Windows? - FAQ

Hvordan installerer jeg NumPy?

Du kan installere NumPy ved å bruke installasjonsprogrammet for pip-pakken. Åpne ledeteksten eller terminalen og kjør følgende kommando: pip install numpy. Dette vil laste ned og installere den nyeste versjonen av NumPy fra PyPI.

Trenger jeg å installere noen avhengigheter for NumPy?

NumPy har noen få avhengigheter, for eksempel Python-utviklingshodene og en C-kompilator. Men når du installerer NumPy ved hjelp av pip, håndterer den automatisk avhengighetene for deg.

Kan jeg installere en spesifikk versjon av NumPy?

Ja, du kan installere en spesifikk versjon av NumPy ved å spesifisere versjonsnummeret i pip install-kommandoen. For å installere versjon 1.19.5, kjører du for eksempel: pip install numpy==1.19.5.

by i uas

Jeg oppdaget en feil relatert til å bygge eller kompilere NumPy. Hva burde jeg gjøre?

Å bygge NumPy fra kilden krever visse utviklingsverktøy. På Windows må du kanskje installere Microsoft Visual C++ Build Tools. På macOS må du kanskje installere Xcode Command Line Tools. På Linux må du kanskje installere den essensielle byggepakken. Se NumPy-dokumentasjonen for detaljerte instruksjoner basert på operativsystemet ditt.