Indeksering i Pandaer:
Indeksering i pandaer betyr ganske enkelt å velge bestemte rader og kolonner med data fra en DataFrame. Indeksering kan bety å velge alle radene og noen av kolonnene, noen av radene og alle kolonnene, eller noen av hver av radene og kolonnene. Indeksering kan også bli kjent som Delsettvalg .

La oss se et eksempel på indeksering i Pandas. I denne artikkelen bruker vinba.csv>fil for å laste ned CSV-en, klikk på funksjonsbeskrivelse Dataframe.head() Tilbake toppen n>rader i en dataramme. Dataframe.tail() Tilbake bunnenn>rader i en dataramme. Dataframe.at[] Få tilgang til én enkelt verdi for et rad-/kolonneetikettpar. Dataframe.iat[] Få tilgang til en enkelt verdi for et rad/kolonne-par etter heltallsposisjon. Dataframe.tail() Rent heltallsbasert indeksering for valg etter posisjon. DataFrame.lookup() Etikettbasert fancy indekseringsfunksjon for DataFrame. DataFrame.pop() Returner varen og slipp fra rammen. DataFrame.xs() Returnerer et tverrsnitt (rad(er) eller kolonne(r)) fra DataFrame. DataFrame.get() Hent element fra objekt for gitt nøkkel (DataFrame-kolonne, Panel-slice, etc.). DataFrame.isin() Returner boolsk DataFrame som viser om hvert element i DataFrame er inneholdt i verdier. DataFrame.where() Returner et objekt med samme form som selvet og hvis tilsvarende oppføringer er fra selvet der tilstanden er Sann og ellers er fra andre. DataFrame.mask() Returner et objekt med samme form som selvet og hvis tilsvarende oppføringer er fra selvet der cond er falsk og ellers er fra andre. DataFrame.query() Spør kolonnene i en ramme med et boolsk uttrykk. DataFrame.insert() Sett inn kolonne i DataFrame på spesifisert plassering.