logo

numpy.where() i Python

De numpy.where() funksjonen returnerer indeksene til elementer i en inndatamatrise der den gitte betingelsen er oppfylt.

Syntaks: numpy.where(tilstand[, x, y])
Parametere:
betingelse : Når True, gi x, ellers gi y.
x, y: Verdier å velge mellom. x, y og tilstand må kunne kringkastes til en eller annen form.



Returnerer:
ut: [ndarray eller tuppel av ndarrays] Hvis både x og y er spesifisert, inneholder utmatrisen elementer av x der betingelsen er Sann, og elementer fra y andre steder.

Hvis bare betingelse er gitt, returner tuple condition.nonzero(), indeksene der betingelse er True.

java string.format

Kode #1:




np.linspace





# Python program explaining> # where() function> > import> numpy as np> > np.where([[>True>,>False>], [>True>,>True>]],> >[[>1>,>2>], [>3>,>4>]], [[>5>,>6>], [>7>,>8>]])>

>

innbundet vs pocketbok
>

Utgang:

array([[1, 6], [3, 4]])>

Kode #2:




html listeboks
# Python program explaining> # where() function> > import> numpy as np> > # a is an array of integers.> a>=> np.array([[>1>,>2>,>3>], [>4>,>5>,>6>]])> > print>(a)> > print> (>'Indices of elements <4'>)> > b>=> np.where(a<>4>)> print>(b)> > print>(>'Elements which are <4'>)> print>(a[b])>

jerv vs grevling
>

>

Utgang:

[[1 2 3] [4 5 6]] Indices of elements <4 (array([0, 0, 0], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) Elements which are <4 array([1, 2, 3])>