pandas.pivot(indeks, kolonner, verdier) funksjonen produserer en pivottabell basert på 3 kolonner i DataFrame. Bruker unike verdier fra indeksen/kolonnene og fyller dem med verdier.
Python Pandas.pivot() Syntaks
Syntaks : pandas.pivot(indeks, kolonner, verdier)
Parametere:
- indeks[ndarray]: Etiketter som skal brukes til å lage en ny rammeindeks
- kolonner[ndarray] : Etiketter som skal brukes til å lage nye rammes kolonner
- verdier[ndarray]: Verdier som skal brukes for å fylle ut verdier for nye rammer
Returnerer: Omformet DataFrame
Unntak: ValueError reist hvis det er noen duplikater.
Opprette en prøvedataramme
Her lager vi et eksempel på DataFrame som vi vil bruke i artikkelen vår gjennom.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df>=> pd.DataFrame({>'A'>: [>'John'>,>'Boby'>,>'Mina'>],> >'B'>: [>'Masters'>,>'Graduate'>,>'Graduate'>],> >'C'>: [>27>,>23>,>21>]})> > df> |
xor c++
>
>
Produksjon
A B C 0 John Masters 27 1 Boby Graduate 23 2 Mina Graduate 21>
Pandas pivot() Funksjonseksempler
Nedenfor er noen eksempler som vi kan pivotere en DataFrame med Pandaer pivot() funksjon i Python :
- Skaper og Pivot en DataFrame
- Opprette en pivottabell på flere nivåer med Pandas DataFrame
- ValueError i Pivot en DataFrame
Skaper og Pivot en DataFrame
I dette eksemplet, en pandas DataFrame (df>) er pivotert med kolonnene 'A' og 'B' som blir henholdsvis den nye indeksen og kolonnene, og verdiene i kolonne 'C' fyller ut cellene i den resulterende pivottabellen. Funksjonen forutsetter at hver kombinasjon av 'A' og 'B' har en unik tilsvarende verdi i 'C'.
Python3
powershell kommentar multiline
# values can be an object or a list> df.pivot(>'A'>,>'B'>,>'C'>)> |
>
>
Produksjon
B Graduate Masters A Boby 23.0 NaN John NaN 27.0 Mina 21.0 NaN>
Opprette en pivottabell på flere nivåer med Pandas DataFrame
I dette eksemplet, pandas DataFrame (df>) transformeres til en pivottabell på flere nivåer, ved å bruke 'A' som indeks, 'B' som kolonnene, og trekke ut verdier fra begge kolonnene 'C' og 'A' for å fylle cellene. Denne tilnærmingen gir mulighet for en mer detaljert representasjon av dataene, og inkluderer flere dimensjoner i den resulterende pivottabellen.
Python3
# value is a list> df.pivot(index>=>'A'>, columns>=>'B'>, values>=>[>'C'>,>'A'>])> |
>
fordelene med elektrisitet
>
Produksjon
C A B Graduate Masters Graduate Masters A Boby 23.0 NaN NaN NaN John NaN 27.0 NaN NaN Mina 21.0 NaN NaN NaN>
ValueError hevet ved pivotering av en dataramme
Øk ValueError når det er noen indeks, kolonnekombinasjoner med flere verdier.
Python3
# importing pandas as pd> import> pandas as pd> > # creating a dataframe> df>=> pd.DataFrame({>'A'>: [>'John'>,>'John'>,>'Mina'>],> >'B'>: [>'Masters'>,>'Masters'>,>'Graduate'>],> >'C'>: [>27>,>23>,>21>]})> > > df.pivot(>'A'>,>'B'>,>'C'>)> |
>
>
hvor mange byer er det i usa
Produksjon
ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape>