Merge Sort er en Splitt og hersk algoritme. Den deler inndatamatrisen i to halvdeler, kaller seg selv for de to halvdelene og slår deretter sammen de to sorterte halvdelene. Merge()-funksjonen brukes til å slå sammen to halvdeler. Sammenslåingen (arr, l, m, r) er nøkkelprosessen som forutsetter at arr[l..m] og arr[m+1..r] er sortert og slår sammen de to sorterte sub-arrayene til én.
Python-program for Merge Sort
Den gitte Python kode implementerer Merge Sort-algoritmen, en del-og-hersk sorteringsteknikk. Den bryter ned en matrise i mindre undermatriser, sorterer dem individuelt og slår dem sammen igjen for å lage en sortert matrise. Koden inkluderer to hovedfunksjoner: merge, ansvarlig for å slå sammen to undermatriser, og mergeSort, som rekursivt deler og sorterer matrisen. Sammenslåingsfunksjonen kombinerer to sorterte undermatriser til en enkelt sortert matrise. MergeSort-funksjonen deler matrisen rekursivt i to til hver subarray har et enkelt element, og slår dem deretter sammen for å oppnå det endelige sorterte resultatet. Eksemplet sorterer en matrise ved hjelp av Merge Sort og skriver ut både de innledende og sorterte matrisene.
Python3
a-b beskjæring
cpld vs FPGA
# Python program for implementation of MergeSort> # Merges two subarrays of arr[].> # First subarray is arr[l..m]> # Second subarray is arr[m+1..r]> def> merge(arr, l, m, r):> >n1>=> m>-> l>+> 1> >n2>=> r>-> m> ># create temp arrays> >L>=> [>0>]>*> (n1)> >R>=> [>0>]>*> (n2)> ># Copy data to temp arrays L[] and R[]> >for> i>in> range>(>0>, n1):> >L[i]>=> arr[l>+> i]> >for> j>in> range>(>0>, n2):> >R[j]>=> arr[m>+> 1> +> j]> ># Merge the temp arrays back into arr[l..r]> >i>=> 0> # Initial index of first subarray> >j>=> 0> # Initial index of second subarray> >k>=> l># Initial index of merged subarray> >while> i and j if L[i] <= R[j]: arr[k] = L[i] i += 1 else: arr[k] = R[j] j += 1 k += 1 # Copy the remaining elements of L[], if there # are any while i arr[k] = L[i] i += 1 k += 1 # Copy the remaining elements of R[], if there # are any while j arr[k] = R[j] j += 1 k += 1 # l is for left index and r is right index of the # sub-array of arr to be sorted def mergeSort(arr, l, r): if l # Same as (l+r)//2, but avoids overflow for # large l and h m = l+(r-l)//2 # Sort first and second halves mergeSort(arr, l, m) mergeSort(arr, m+1, r) merge(arr, l, m, r) # Driver code to test above arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7] n = len(arr) print('Given array is') for i in range(n): print('%d' % arr[i],end=' ') mergeSort(arr, 0, n-1) print('
Sorted array is') for i in range(n): print('%d' % arr[i],end=' ') # This code is contributed by Mohit Kumra> |
>
nummerert alfabet
>Produksjon
Given array is 12 11 13 5 6 7 Sorted array is 5 6 7 11 12 13>
Tidskompleksitet: O(n*log(n))
Hjelpeplass: På)
Vennligst se fullstendig artikkel om Slå sammen sortering for flere detaljer!