logo

TechCodeview

Sorteringsalgoritmer

EN Sorteringsalgoritme brukes til å omorganisere en gitt matrise eller liste over elementer i henhold til en sammenligningsoperator på elementene. Sammenligningsoperatoren brukes til å bestemme den nye rekkefølgen av elementer i den respektive datastrukturen.

For eksempel: Listen nedenfor over tegn er sortert i økende rekkefølge etter deres ASCII-verdier. Det vil si at tegnet med en lavere ASCII-verdi vil bli plassert først enn tegnet med en høyere ASCII-verdi.



bytes til string python

Innholdsfortegnelse

Hva er sortering?

Sortering refererer til omarrangering av en gitt matrise eller liste over elementer i henhold til en sammenligningsoperator på elementene. Sammenligningsoperatoren brukes til å bestemme den nye rekkefølgen av elementer i den respektive datastrukturen. Sortering betyr omorganisering av alle elementene enten i stigende eller synkende rekkefølge.



java streng til heltall konvertering

Sorteringsterminologi:

  • Sortering på stedet: En in-place sorteringsalgoritme bruker konstant plass for å produsere utdata (modifiserer kun den gitte matrisen). Den sorterer listen bare ved å endre rekkefølgen på elementene i listen. Eksempler: utvalgssortering, boblesorteringsinnsettingssortering og haugsortering.
  • Intern sortering: Intern sortering er når all data er plassert i hovedminne eller internt minne . Ved intern sortering kan ikke problemet ta innspill utover størrelsen. Eksempel: haugsortering, boblesortering, utvalgssortering, hurtigsortering, skallsortering, innsettingssortering.
  • Ekstern sortering: Ekstern sortering er når all data som skal sorteres ikke kan plasseres i minnet om gangen, sorteringen kalles ekstern sortering. Ekstern sortering brukes for den enorme mengden data. Eksempler: Merge sortering, Tag sortering, Polyphase sortering, Fire tape sortering, Ekstern radix sortering, etc.
  • Stabil sortering: Når to samme data vises i samme rekkefølge i sorterte data uten å endre deres posisjon kalles stabil sortering. Eksempler: Slå sammen sortering, innsettingssortering, boblesortering.
  • Ustabil sortering: Når to samme data vises i annerledes rekkefølge i sorterte data kalles det ustabil sortering. Eksempler: Hurtigsortering, haugsortering, skallsortering .

Kjennetegn ved sorteringsalgoritmer:

  • Tidskompleksitet: Tidskompleksitet, et mål på hvor lang tid det tar å kjøre en algoritme, brukes til å kategorisere sorteringsalgoritmer. Den verste, gjennomsnittlige og beste-tilfelle ytelsen til en sorteringsalgoritme kan brukes til å kvantifisere tidskompleksiteten til prosessen.
  • Plass kompleksitet: Sorteringsalgoritmer har også plasskompleksitet, som er mengden minne som kreves for å utføre algoritmen.
  • Stabilitet: En sorteringsalgoritme sies å være stabil hvis den relative rekkefølgen av like elementer er bevart etter sortering. Dette er viktig i visse applikasjoner der den opprinnelige rekkefølgen av like elementer må opprettholdes.
  • Sortering på stedet: En in-place sorteringsalgoritme er en som ikke krever ekstra minne for å sortere dataene. Dette er viktig når tilgjengelig minne er begrenset eller når dataene ikke kan flyttes.
  • Tilpasningsevne: En adaptiv sorteringsalgoritme er en som drar fordel av eksisterende rekkefølge i dataene for å forbedre ytelsen.

Anvendelser av sorteringsalgoritmer:

  • Søkealgoritmer: Sortering er ofte et avgjørende trinn i søkealgoritmer som binært søk, ternært søk, hvor dataene må sorteres før man søker etter et spesifikt element.
  • Dataledelse: Sortering av data gjør det enklere å søke, hente og analysere.
  • Databaseoptimalisering: Sortering av data i databaser forbedrer søkeytelsen.
  • Maskinlæring: Sortering brukes til å forberede data for opplæring av maskinlæringsmodeller.
  • Dataanalyse: Sortering hjelper til med å identifisere mønstre, trender og uteliggere i datasett. Den spiller en viktig rolle i statistisk analyse, finansiell modellering og andre datadrevne felt.
  • Operativsystemer: Sorteringsalgoritmer brukes i operativsystemer for oppgaver som oppgaveplanlegging, minneadministrasjon og filsystemorganisering.

Grunnleggende om sorteringsalgoritmer:

  • Introduksjon til sorteringsteknikker – Datastruktur og algoritmeopplæring
  • Bruksområder, fordeler og ulemper ved sorteringsalgoritme
  • Hva er et ekte eksempel på sortering?
  • Hva er sortering i DSA | Sortering av betydning

Sorteringsalgoritmer:

Bibliotekimplementeringer:

Enkle problemer med sortering:

  • Sorter elementer etter frekvens
  • Sorter en matrise med 0-ere, 1-ere og 2-ere
  • Sorter tall som er lagret på forskjellige maskiner
  • Sorter en matrise i bølgeform
  • Sjekk om to intervaller overlapper mellom et gitt sett med intervaller
  • Hvordan sortere en rekke datoer i C/C++?
  • Sortering av strenger ved hjelp av boblesortering
  • Finn manglende elementer i et område
  • Sorter en matrise i henhold til antall settbiter
  • Sorter partallsplasserte elementer i økende og oddetallsplassert i synkende rekkefølge
  • Sorter en matrise når to halvdeler er sortert
  • Sortering av store heltall
  • Sorter en koblet liste med 0-ere, 1-ere og 2-ere

Middels problemer med sortering:

  • Inversjonstall i Array ved hjelp av Merge Sort
  • Finn minimumslengden Usortert undermatrise, sortering som gjør hele matrisen sortert
  • Sorter en nesten sortert (eller K-sortert) matrise
  • Sorter n tall i området fra 0 til n^2 – 1 i lineær tid
  • Sorter en matrise i henhold til rekkefølgen definert av en annen matrise
  • Finn punktet der maksimale intervaller overlapper
  • Finn en permutasjon som forårsaker det verste tilfellet av Merge Sort
  • Sorter vektor av par i stigende rekkefølge i C++
  • Minimumsbytte for å gjøre to arrays identiske
  • Sjokoladedistribusjonsproblem
  • Permuter to matriser slik at summen av hvert par er større eller lik K
  • Bøttesortering for å sortere en matrise med negative tall
  • Sorter en matrise i økende rekkefølge
  • Konverter en matrise til redusert form ved å bruke vektor av par
  • Minste forskjell triplett fra tre arrays
  • Sjekk om det er mulig å sortere en matrise med betinget bytte av tilstøtende tillatt

Vanskelige problemer med sortering:

  • Finn Surpasser Count for hvert element i array
  • Tell distinkte forekomster som en undersekvens
  • Tell minimum antall undersett (eller undersekvenser) med påfølgende tall
  • Velg k matriseelementer slik at forskjellen mellom maksimum og minimum minimeres
  • Minimum swap kreves for å konvertere binært tre til binært søketre
  • K-te minste element etter å ha fjernet noen heltall fra naturlige tall
  • Maksimal forskjell mellom frekvensen til to elementer slik at elementet med høyere frekvens også er større
  • Minimumsbytte for å nå permutert array med maksimalt 2 posisjoner igjen bytter tillatt
  • Finn om det er mulig å lage matriseelementer like ved å bruke ett eksternt tall
  • Sorter en matrise etter å ha brukt den gitte ligningen
  • Skriv ut en rekke strenger i sortert rekkefølge uten å kopiere en streng til en annen

Hurtigkoblinger :

  • 'Øvningsproblemer' på sortering
  • 'Quizz' om sortering

Anbefalt:

  • Lær datastruktur og algoritmer | DSA veiledning