Gitt en ikke-tom sekvens s og en ordbok dikt[] som inneholder en liste over ikke-tomme ord oppgaven skal returnere alt mulig måter å bryte setningen inn på individuell ordbok ord.
Note: Det samme ordet i ordboken kan gjenbrukes flere ganger under brudd.
Eksempler:
kryssing av tre
Inndata: s = kattesandhund dict = [kattkatter og sandhund]
Produksjon:
katter og hund
katt sand hund
Forklaring: Strengen er delt inn i over 2 måter på hver måte, alle er gyldige ordbokord.
Inndata: s = ananaspenapple dict = [eplepenn applepen ananas]
Produksjon:
furu eple penn eple
ananas penn eple
furu eple eple
Forklaring: Strengen er delt inn i over 3 måter på hver måte, alle er gyldige ordbokord.
Nærme:
For den rekursive tilnærmingen finnes det to saker ved hvert trinn (størrelsen på strengen avtar i hvert trinn):
- Inkludere gjeldende delstreng i løsningen Hvis delstrengen finnes i ordboken rekursivt se etter resten av strengen fra neste indeks.
- Hopp over de gjeldende understreng og gå til neste mulige delstreng fra samme indeks.
wordBreak(sstart) = wordBreak(s end) if s[start:slutt] ∈ ordbok
Base Case : wordBreak(s start) = true dette betyr at en gyldig setning har blitt konstruert for den gitte inndatastrengen.
Trinn for å implementere ideen ovenfor:
- Konverter ordbok inn i en hasjsett for raskt søk.
- Hvis startindeks når lengde av strengen(e) betyr det en gyldig setning har blitt konstruert. Legge til gjeldende setning (curr) til resultatet.
- Sløyfe gjennom hver eneste understreng starter kl start og slutt på alle mulige stillinger (slutt).
- Sjekk om den for hver delstreng finnes i ordboken (dictSet).
- Hvis gyldig :
- Legg til ordet til gjeldende setning (curr).
- Ring rekursivt funksjonen for gjenværende del av strengen (fra slutten og utover).
- Etter at det rekursive anropet kommer tilbake restaurere tilstanden til curr for å sikre at neste gren av leting starter med riktig setning.
// C++ implementation to find valid word // break using Recursion #include
// Java implementation to find valid // word break using Recursion import java.util.*; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(String s HashSet<String> dictSet String curr List<String> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.length()) { res.add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.length(); ++end) { String word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.contains(word)) { String prev = curr; // Append the word to the current sentence if (!curr.isEmpty()) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<String> wordBreak(String s List<String> dict) { // Convert dictionary vector to a HashSet HashSet<String> dictSet = new HashSet<>(dict); List<String> res = new ArrayList<>(); String curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } public static void main(String[] args) { String s = 'ilikesamsungmobile'; List<String> dict = Arrays.asList('i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'); List<String> result = wordBreak(s dict); for (String sentence : result) { System.out.println(sentence); } } }
# Python implementation to find valid # word break using Recursion def wordBreakHelper(s dictSet curr res start): # If start reaches the end of the string # save the result if start == len(s): res.append(curr) return # Try every possible substring from the current index for end in range(start + 1 len(s) + 1): word = s[start:end] # Check if the word exists in the dictionary if word in dictSet: prev = curr # Append the word to the current sentence if curr: curr += ' ' curr += word # Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end) # Backtrack to restore the current sentence curr = prev def wordBreak(s dict): # Convert dictionary list to a set dictSet = set(dict) res = [] curr = '' wordBreakHelper(s dictSet curr res 0) return res if __name__=='__main__': s = 'ilikesamsungmobile' dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'] result = wordBreak(s dict) for sentence in result: print(sentence)
// C# implementation to find valid word // break using Recursion using System; using System.Collections.Generic; class GfG { // Helper function to perform backtracking static void wordBreakHelper(string s HashSet<string> dictSet ref string curr ref List<string> res int start) { // If start reaches the end of the string // save the result if (start == s.Length) { res.Add(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (int end = start + 1; end <= s.Length; ++end) { string word = s.Substring(start end - start); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.Contains(word)) { string prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.Length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks static List<string> wordBreak(string s List<string> dict) { // Convert dictionary list to a HashSet HashSet<string> dictSet = new HashSet<string>(dict); List<string> res = new List<string>(); string curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet ref curr ref res 0); return res; } static void Main() { string s = 'ilikesamsungmobile'; List<string> dict = new List<string> {'i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango'}; List<string> result = wordBreak(s dict); foreach (string sentence in result) { Console.WriteLine(sentence); } } }
// JavaScript implementation to find valid // word break using Recursion // Helper function to perform backtracking function wordBreakHelper(s dictSet curr res start) { // If start reaches the end of the string save the result if (start === s.length) { res.push(curr); return; } // Try every possible substring from the current index for (let end = start + 1; end <= s.length; ++end) { let word = s.substring(start end); // Check if the word exists in the dictionary if (dictSet.has(word)) { let prev = curr; // Append the word to the current sentence if (curr.length > 0) { curr += ' '; } curr += word; // Recurse for the remaining string wordBreakHelper(s dictSet curr res end); // Backtrack to restore the current sentence curr = prev; } } } // Main function to generate all possible sentence breaks function wordBreak(s dict) { // Convert dictionary array to a Set let dictSet = new Set(dict); let res = []; let curr = ''; wordBreakHelper(s dictSet curr res 0); return res; } let s = 'ilikesamsungmobile'; let dict = ['i' 'like' 'sam' 'sung' 'samsung' 'mobile' 'ice' 'and' 'cream' 'icecream' 'man' 'go' 'mango']; let result = wordBreak(s dict); result.forEach((sentence) => { console.log(sentence); });
Produksjon
i like sam sung mobile i like samsung mobile
Tidskompleksitet: O((2^n) * k) for en streng med lengde n er det 2^n mulige partisjoner og hver delstrengsjekk tar O(k) tid (gjennomsnittlig delstrenglengde k) som fører til O((2^n) * k).
Hjelpeområde: O(n) på grunn av rekursjonsstakken kan gå så dypt som O(n) i verste fall.