logo

Forskjellen mellom DDL og DML

En database er en liste over relaterte poster, og Database Management System er den vanligste måten å administrere disse databasene (DBMS). De SQL (Structured Query Language) kommandoer er nødvendig for å samhandle med databasesystemer. Disse SQL-kommandoene kan brukes til å bygge tabeller, sette inn data i tabeller, fjerne eller slippe tabeller, endre tabeller og angi tillatelser for brukere. Vi kan kategorisere SQL-kommandoene som DDL, DQL, DCL og DML.

Denne artikkelen forklarer den fullstendige oversikten over DDL- og DML-språk. Forskjellen mellom DDL- og DML-kommandoer er den vanligste delen av et intervjuspørsmål. Nøkkelforskjellen er at DDL-kommandoen brukes til å lage et databaseskjema, mens DML-kommandoen brukes til å endre tabellens eksisterende data . Før vi sammenligner, vil vi først vite disse SQL-kommandoer .

DDL vs DML

Hva er en DDL-kommando?

DDL står for Data Definition Language. Som navnet antyder, hjelper DDL-kommandoene til å definere strukturen til databasene eller skjemaet. Når vi kjører DDL-setninger, trer det i kraft umiddelbart. Endringene som gjøres i databasen ved hjelp av denne kommandoen, lagres permanent fordi dens kommandoer er auto-committed. Følgende kommandoer kommer under DDL-språk:

    SKAPE: Den brukes til å lage en ny database og dens objekter som tabell, visninger, funksjon, lagret prosedyre, triggere, etc.MISTE: Den brukes til å slette databasen og dens objekter, inkludert strukturer, fra serveren permanent.ENDRE: Den brukes til å oppdatere databasestrukturen ved å endre egenskapene til et eksisterende attributt eller legge til nye attributter.TRUNCATE: Den brukes til å fullstendig fjerne alle data fra en tabell, inkludert deres struktur og plassallokering på serveren.GJENNOMFØR: Denne kommandoen gir nytt navn til innholdet i databasen.

Hvorfor bruker vi DDL-kommandoer?

Følgende er grunnene til å bruke DDL-kommandoer:

  • Det lar oss lagre delte data i en database.
  • Det forbedret integriteten på grunn av datauavhengighetsfunksjonen.
  • Det vil gjøre det mulig for flere brukere å jobbe på de samme databasene.
  • Det forbedret sikkerhetseffektiv datatilgang.

Hva er en DML-kommando?

Det står for Data Manipulation Language. DML-kommandoene omhandler manipulering av eksisterende poster i en database. Den er ansvarlig for alle endringer som skjer i databasen. Endringene som er gjort i databasen ved hjelp av denne kommandoen, kan ikke lagres permanent fordi kommandoene ikke blir automatisk overført. Derfor kan endringer tilbakeføres. Følgende kommandoer kommer under DML-språk:

    PLUKKE UT: Denne kommandoen brukes til å trekke ut informasjon fra en tabell.SETT INN: Det er en SQL-spørring som lar oss legge til data i en tabells rad.OPPDATER: Denne kommandoen brukes til å endre eller modifisere innholdet i en tabell.SLETT: Denne kommandoen brukes til å slette poster fra en databasetabell, enten individuelt eller i grupper.

Hvorfor bruker vi DML-kommandoer?

Følgende er grunnene til å bruke DML-kommandoene:

  • Det hjelper brukere å endre dataene i en databasetabell.
  • Det hjelper brukere å spesifisere hvilke data som trengs.
  • Det letter menneskelig interaksjon med systemet.

Nøkkelforskjeller mellom DDL- og DML-kommandoer

Følgende punkter forklarer hovedforskjellene mellom DDL- og DML-kommandoer:

  • Data Definition Language (DDL)-setninger beskriver strukturen til en database eller et skjema. Data Manipulation Language (DML)-setninger, derimot, tillater endring av data som allerede finnes i databasen.
  • Vi bruker DDL-kommandoer for å lage databasen eller skjemaet, mens DML-kommandoer brukes til å fylle ut og manipulere databasen.
  • DDL-kommandoer kan påvirke hele databasen eller tabellen, mens DML-setninger bare påvirker enkelt eller flere rader basert på betingelsen spesifisert i en spørring.
  • Siden DDL-kommandoer er auto-committed, er modifikasjoner permanente og kan ikke reverseres. DML-setninger, derimot, er ikke auto-committed, noe som betyr at modifikasjoner ikke er permanente og kan reverseres.
  • DML er en imperativ og prosedyremessig metode, mens DDL er en deklarativ metode.
  • Dataene i DML-setninger kan filtreres med en WHERE-klausul, mens postene i DDL-setninger ikke kan filtreres med en WHERE-klausul.

Sammenligningsdiagram for DDL vs. DML

Følgende sammenligningsdiagram forklarer hovedforskjellene deres på en rask måte:

Sammenligningsgrunnlag DDL DML
Grunnleggende Den hjelper oss med å definere en databases struktur eller skjema og omhandler hvordan data lagres i databasen. Den lar oss manipulere, dvs. hente, oppdatere og slette dataene som er lagret i databasen.
Fullstendig format Den fullstendige formen for DDL er Data Definition Language. Den fullstendige formen for DML er Data Manipulation Language.
Kategorisering DDL-kommandoene har ingen ytterligere klassifisering. DML-kommandoene er klassifisert som prosedyremessige og ikke-prosedyremessige (deklarative) DML-er.
Kommandoen bruker De vanligste kommandoene under DDL-språk er:
  • SKAPE
  • MISTE
  • ENDRE
  • TRUNCATE
  • GJENNOMFØR
De vanligste kommandoene under DML-språk er:
  • SETT INN
  • OPPDATER
  • SLETT
  • PLUKKE UT
Auto-commit DDL-kommandoer er auto-committed, så endringer som skjer i databasen vil være permanente. DML-kommandoer er ikke auto-committed, så databaseendringer er ikke permanente.
Tilbakestill DDL-kommandoer gjorde endringer permanent; derfor kan vi ikke rulle tilbake disse uttalelsene. DML-kommandoer gjør ikke endringer permanente; derfor er tilbakerulling mulig for disse utsagnene.
WHERE-klausul DDL-kommandoer har ingen bruk av en WHERE-klausul fordi her er filtrering av poster ikke mulig. DML-setningene kan bruke en WHERE-klausul mens de manipulerer data i en database.
Effekt DDL-kommandoen påvirker hele databasen eller tabellen. DML-kommandoene vil påvirke den enkelte eller flere postene basert på den angitte tilstanden.

Konklusjon

I denne artikkelen har vi gjort en sammenligning mellom DDL- og DML-kommandoer. Her har vi konkludert med at for å danne en database, er begge språkene nødvendige for å danne og få tilgang til databasen. Når vi håndterer en omfattende database, sørg for at vi har nevnt betingelsen riktig fordi den kan slette hele databasen eller tabellen.