Vi kan utføre sortering i Pandas Dataframe. Denne artikkelen vil diskutere hvordan du sorterer Pandas DataFrame ved hjelp av ulike metoder i Python .
Sortering av datarammer i pandaer
Opprette en Pandas dataramme for demonstrasjon, Her har vi laget en dataramme der vi skal utføre ulike sorteringsfunksjoner.
Python3
tegn til int i java
# importing pandas library> import> pandas as pd> # creating and initializing a nested list> age_list>=> [[>'Afghanistan'>,>1952>,>8425333>,>'Asia'>],> >[>'Australia'>,>1957>,>9712569>,>'Oceania'>],> >[>'Brazil'>,>1962>,>76039390>,>'Americas'>],> >[>'China'>,>1957>,>637408000>,>'Asia'>],> >[>'France'>,>1957>,>44310863>,>'Europe'>],> >[>'India'>,>1952>,>3.72e>+>08>,>'Asia'>],> >[>'United States'>,>1957>,>171984000>,>'Americas'>]]> # creating a pandas dataframe> df>=> pd.DataFrame(age_list, columns>=>[>'Country'>,>'Year'>,> >'Population'>,>'Continent'>])> df> |
>
>
Produksjon
Sorter Pandas DataFrame
Sortering av Pandas dataramme
For å sortere datarammen i pandaer, funksjonen sort_verdier() benyttes. Pandaer sort_values() kan sortere datarammen i stigende eller synkende rekkefølge.
Pandas DataFrame-sortering i stigende rekkefølge
Kodebiten sorterer DataFrame df i stigende rekkefølge basert på 'Country'-kolonnen. Den lagrer eller viser imidlertid ikke den sorterte datarammen.
Python3
# Sorting by column 'Country'> df.sort_values(by>=>[>'Country'>])> |
>
>
Produksjon:
Sorter Pandas DataFrame
pd sammenslåing
Sortering av Pandas DataFrame i synkende rekkefølge
DataFrame df vil bli sortert i synkende rekkefølge basert på Populasjon-kolonnen, med landet som har den høyeste befolkningen vises øverst i DataFrame.
Python3
# Sorting by column 'Population'> df.sort_values(by>=>[>'Population'>], ascending>=>False>)> |
>
>
Produksjon:
Sorter Pandas DataFrame
Sorter Pandas DataFrame Basert på Sampling
Her sorterer vi en DataFrame (df>) basert på «Population»-kolonnen, og ordne rader med manglende verdier i «Population» for å vises først. Desort_values()>metode medna_position='first'>argument oppnår dette, og prioriterer rader med manglende verdier i begynnelsen av den sorterte DataFrame.
Python3
# Sorting by column 'Population'> # by putting missing values first> df.sort_values(by>=>[>'Population'>], na_position>=>'first'>)> |
>
>
Produksjon:
Sorter Pandas DataFrame
Sortering av datarammer etter flere kolonner
I dette eksemplet sorterer vi en DataFrame (df>) primært etter «Land»-kolonnen i stigende rekkefølge og, innenfor hver landgruppe, etter «Kontinent»-kolonnen. Den resulterende DataFrame sorteres basert på den angitte kolonnerekkefølgen, og skaper et sortert datasett.
Python3
# Sorting by columns 'Country' and then 'Continent'> df.sort_values(by>=>[>'Country'>,>'Continent'>])> |
>
>
Produksjon:
Sorter Pandas DataFrame
Sortering av datarammer etter kolonner, men i en annen rekkefølge
I dette eksemplet sorterer vi en DataFrame (df>) først ved «Land»-kolonnen i synkende rekkefølge og, innenfor hver landgruppe, etter «Kontinent»-kolonnen i stigende rekkefølge. Den resulterende DataFrame er organisert basert på de angitte kolonnesorteringskriteriene.
Python3
fordeler og ulemper med teknologi
# Sorting by columns 'Country' in descending> # order and then 'Continent' in ascending order> df.sort_values(by>=>[>'Country'>,>'Continent'>],> >ascending>=>[>False>,>True>])> |
>
>
Produksjon:
Sorter Pandas DataFrame