Hvis du vil gå over DataFrame for å utføre noen operasjoner på hver av radene, kan du bruke funksjonen iterrows() i Pandas.

Pandaer bruker tre funksjoner for å iterere over radene i DataFrame, det vil si iterrows(), iteritems() og itertuples().

Iterer rader med Pandas iterrows:

Iterrows () er ansvarlig for å gå gjennom hver rad i DataFrame. Den returnerer en iterator som inneholder indeks og data for hver rad som en serie.

Vi har den neste funksjonen for å se innholdet i iteratoren.

Denne funksjonen returnerer hver indeksverdi sammen med en serie som inneholder dataene i hver rad.

iterrows()- brukes til å iterere over radene som (indeks, serie) par.iteritems()- brukes til å iterere over (nøkkel, verdi) parene.itertuples()- brukes til å iterere over radene som navnedobler.

Utbytte:

indeks:Returnerer indeksen for raden og en tuppel for MultiIndex.data:Returnerer dataene for raden som en serie.den:Returnerer en generator som itererer over radene i rammen.

Eksempel 1

 import pandas as pd import numpy as np info = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns = ['col1','col2']) for row_index,row in info.iterrows(): print (row_index,row) 

Produksjon

 0 name John degree B.Tech score 90 Name: 0, dtype: object 1 name Smith degree B.Com score 40 Name: 1, dtype: object 2 name Alexander degree M.Com score 80 Name: 2, dtype: object 3 name William degree M.Tech score 98 Name: 3, dtype: object 

Eksempel 2

 # importing pandas module import pandas as pd # making data frame from csv file data = pd.read_csv('aa.csv') for i, j in data.iterrows(): print(i, j) print() 

Produksjon

 0 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 0 John Idle 03/15/14 50... Name: 0, dtype: object 1 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 1 Smith Gilliam 06/01/15 65000... Name: 1, dtype: object 2 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 2 Parker Chapman 05/12/14 45000.0 ... Name: 2, dtype: object 3 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 3 Jones Palin 11/01/13 700... Name: 3, dtype: object 4 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 4 Terry Gilliam 08/12/14 4800... Name: 4, dtype: object 5 Name Hire Date Salary Leaves Remaining 5 Michael Palin 05/23/13 66000... Name: 5, dtype: object