En rask gjennomgang av det nåværende behovet for å lagre massive databiter som er relevante for flere relaterte eller ikke-relaterte kategorier, avslører at databaser må være svært effektive i det de er designet for å gjøre.
Dette er ikke bare på grunn av mengden data som kontinuerlig revideres eller modifiseres, at vi arbeider med at dynamikken i det ikke er av eneste interesse lenger. Det er på grunn av den sosiale verdien som hver enkelt har tildelt dem: databaser er den bokstavelige ryggraden i en klients livsstil eller en bedrifts verdi.
Utforming av ulike typer databaser ligger i kjernen av funksjonaliteten de gir brukerne. Siden data er en dynamisk enhet, varierer måten de lagres på mye. Det er også grunnen til at selskaper designer sine egne typer databaser som samsvarer med deres behov. I denne artikkelen vil vi diskutere typene databaser i detalj.
Typer databaser
Det finnes flere typer databaser, som er kort forklart nedenfor.
- Hierarkiske databaser
- Nettverksdatabaser
- Objektorienterte databaser
- Relasjonelle databaser
- Cloud Database
- Sentralisert database
- Driftsdatabase
- NoSQL-databaser
Hierarkiske databaser
Akkurat som i ethvert hierarki, dette database følger utviklingen av data som blir kategorisert i rangeringer eller nivåer, der data er kategorisert basert på et felles koblingspunkt. Som et resultat vil to enheter med data være lavere i rangering og fellesskapet vil anta en høyere rangering. Se diagrammet nedenfor:
Hierarkisk databaseeksempel
Legg merke til hvordan avdelinger og administrasjon er helt ulikt hverandre og likevel faller inn under et universitets domene. De er elementer som danner dette hierarkiet.
Et annet perspektiv anbefaler å visualisere dataene som er organisert i et foreldre-barn-forhold, som ved tillegg av flere dataelementer vil ligne et tre. De underordnede postene er koblet til den overordnede posten ved hjelp av et felt, og derfor tillates den overordnede posten flere underordnede poster. Men omvendt er ikke mulig.
Legg merke til at på grunn av en slik struktur er hierarkiske databaser ikke lett salgbare; tillegg av dataelementer krever en lang gjennomgang gjennom databasen.
Nettverksdatabaser
I lekmanns termer er en nettverksdatabase en hierarkisk database, men med en stor tweak. De underordnede postene gis frihet til å assosieres med flere overordnede poster. Som et resultat observeres et nettverk eller nett av databasefiler knyttet til flere tråder. Legg merke til hvordan student-, fakultets- og ressurselementene hver har to-foreldre-poster, som er avdelinger og klubber.
Eksempel på nettverksdatabase
Absolutt, et komplekst rammeverk, er nettverksdatabaser mer i stand til å representere toveisrelasjoner. Konseptuell enkelhet favoriserer også bruken av et enklere databasebehandlingsspråk.
if else statement java
Ulempen ligger i manglende evne til å endre strukturen på grunn av dens kompleksitet og også i at den er svært strukturelt avhengig.
Objekt orientert Databaser
De som er kjent med det objektorienterte programmeringsparadigmet vil lett kunne forholde seg til denne modellen av databaser. Informasjon lagret i en database er i stand til å bli representert som et objekt som svarer som en forekomst av databasemodellen. Derfor kan objektet refereres og kalles uten problemer. Som et resultat reduseres arbeidsbelastningen på databasen betydelig.
Objektorientert eksempel
I diagrammet ovenfor har vi forskjellige objekter knyttet til hverandre ved hjelp av metoder; man kan få adressen til personen (representert av personobjektet) ved å bruke livesAt()-metoden. Videre har disse objektene attributter som faktisk er dataelementene som må defineres i databasen.
Et eksempel på en slik modell er Berkeley DB-programvarebiblioteket som bruker den samme konseptuelle bakgrunnen for å levere raske og svært effektive svar på databaseforespørsler fra den innebygde databasen.
Relasjonelle databaser
Disse databasene regnes som den mest modne av alle databaser, og leder i produksjonslinjen sammen med styringssystemene deres. I denne databasen har hver informasjon et forhold til annenhver informasjon. Dette er på grunn av at hver dataverdi i databasen har en unik identitet i form av en post.
Merk at alle data er tabellert i denne modellen. Derfor er hver rad med data i databasen koblet til en annen rad ved hjelp av en primærnøkkel. På samme måte er hver tabell koblet til en annen tabell ved hjelp av en fremmednøkkel.
Se diagrammet nedenfor og legg merke til hvordan konseptet 'nøkler' brukes til å koble sammen to tabeller.
Eksempel på relasjonsdatabase
På grunn av denne introduksjonen av tabeller for å organisere data, har den blitt svært populær. Som en konsekvens er de mye integrert i Web-Ap-grensesnitt for å tjene som ideelle depoter for brukerdata. Det som gjør det ytterligere interessant er at det er enkelt å mestre det, siden språket som brukes til å samhandle med databasen er enkelt (SQL i dette tilfellet) og lett å forstå.
Det er også verdt å være klar over det faktum at i relasjonsdatabaser er skalering og kryssing gjennom data en ganske lett oppgave sammenlignet med hierarkiske databaser.
Skydatabaser
En skydatabase brukes der data krever et virtuelt miljø for lagring og utførelse over skyplattformene, og det er så mange cloud computing-tjenester for å få tilgang til dataene fra databasene (som SaaS, Paas, etc).
Det er noen navn på skyplattformer er-
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud Platform (GCP)
- Microsoft Azure
- ScienceSoft, etc.
Sentraliserte databaser
En sentralisert database er i utgangspunktet en type database som er lagret, plassert og vedlikeholdt på et enkelt sted, og det er sikrere når brukeren ønsker å hente dataene fra den sentraliserte databasen.
Fordeler
- Datasikkerhet
- Redusert redundans
- Konsistens
Ulemper
- Størrelsen på den sentraliserte databasen er stor, noe som øker respons- og gjenfinningstiden.
- Det er ikke lett å endre, slette og oppdatere.
Personlige databaser
Innsamling og lagring av data på sitt eget system og denne typen databaser er i utgangspunktet designet for enkeltbrukeren.
Fordeler
- Den er lett å håndtere
- Den tar mindre plass
Operasjonelle databaser
Den brukes til å opprette, oppdatere og slette databasen i sanntid, og den er i utgangspunktet designet for å utføre og håndtere den daglige datadriften i organisasjoner og bedriftsformål.
Fordeler
- lett å hente.
- Strukturerte data
- Sanntidsbehandling
NoSQL-databaser
En NoSQL som opprinnelig refererer til ikke-SQL eller ikke-relasjonell er en database som gir en mekanisme for lagring og gjenfinning av data. Disse dataene er modellert på andre måter enn tabellrelasjonene som brukes i relasjonsdatabaser.
En NoSQL-database inkluderer enkel design, enklere horisontal skalering til klynger av maskiner og bedre kontroll over tilgjengeligheten. Datastrukturene som brukes av NoSQL-databaser er forskjellige fra de som brukes som standard i relasjonsdatabaser, noe som gjør noen operasjoner raskere i NoSQL. Egnetheten til en gitt NoSQL-database avhenger av problemet den skal løse. Datastrukturer brukt av NoSQL-databaser blir noen ganger også sett på som mer fleksible enn relasjonsdatabasetabeller.
ekvivalenslover
MongoDB faller i kategorien NoSQL dokumentbasert database.
Fordeler med NoSQL
Det er mange fordeler ved å jobbe med NoSQL-databaser som MongoDB og Cassandra. De viktigste fordelene er høy skalerbarhet og høy tilgjengelighet.
Ulemper med NoSQL
NoSQL har følgende ulemper.
- NoSQL er en åpen kildekode-database.
- GUI er ikke tilgjengelig
- Sikkerhetskopiering er et svakt punkt for noen NoSQL-databaser som MongoDB.
- Stor dokumentstørrelse.
Dette er bare noen få typer databasestrukturer som representerer de grunnleggende konseptene som er mye brukt i bransjen. Men som nevnt tidligere, har klienter en tendens til å fokusere på å lage databaser som passer deres egne behov; å lagre data i et skjema som viser en variabel funksjonalitet basert på planen. Derfor er muligheter for utvikling med referanse til databaser og databasestyringssystemer lys.
ofte stilte spørsmål
Q.1: Hva er de vanligste SQL-databasetypene?
Svar:
Relasjonsdatabaser og ikke-relasjonelle databaser er de to grunnleggende kategoriene av databaser i SQL.
Q.2: Hvilke NewSQL-databaser er de mest brukte?
Svar:
De mest populære NewSQL-databasene er CockroachDB og NuoDB, Spanner etc.
Q.3: Hva er en database i SQL?
Svar:
En database i SQL er en organisert samling av strukturerte data. Databaser hjelper oss med å effektivt lagre, få tilgang til og manipulere data som holdes på et datasystem eller en server.