Forutsetning: Python Language Introduksjon OpenCV er det enorme åpen kildekode-biblioteket for datasyn, maskinlæring og bildebehandling, og nå spiller det en viktig rolle i sanntidsdrift som er veldig viktig i dagens systemer. Ved å bruke den kan man behandle bilder og videoer for å identifisere gjenstander, ansikter eller til og med håndskriften til et menneske. Når den er integrert med forskjellige biblioteker, for eksempel Numpy, er python i stand til å behandle OpenCV-matrisestrukturen for analyse. For å identifisere bildemønstre og dets ulike funksjoner bruker vi vektorrom og utfører matematiske operasjoner på disse funksjonene. For å installere OpenCV må man ha Python og PIP, forhåndsinstallert på systemet deres. For å sjekke om systemet ditt allerede inneholder Python, gå gjennom følgende instruksjoner: Åpne Kommandolinje (søk etter cmd i Kjør-dialogen( + R ). Kjør nå følgende kommando:

python --version>

Hvis Python allerede er installert, vil det generere en melding med Python-versjonen tilgjengelig. Hvis Python ikke er til stede, gå gjennom Hvordan installere Python på Windows? og følg instruksjonene. PIP er et pakkehåndteringssystem som brukes til å installere og administrere programvarepakker/biblioteker skrevet i Python. Disse filene er lagret i et stort online-depot kalt Python Package Index (PyPI). For å sjekke om PIP allerede er installert på systemet ditt, gå bare til kommandolinjen og kjør følgende kommando:

pip -V>

Hvis PIP ikke er til stede, gå gjennom Hvordan installere PIP på Windows? og følg instruksjonene.

Laste ned og installere OpenCV:

OpenCV kan direkte lastes ned og installeres ved bruk av pip (pakkebehandling). For å installere OpenCV, bare gå til kommandolinjen og skriv inn følgende kommando:

pip install opencv-python>

Begynner med installasjonen:

Skriv inn kommandoen i terminalen og fortsett: Innsamling av informasjon og nedlasting av data: Installere pakker: Ferdig installasjon:

For å sjekke om OpenCV er riktig installert, kjør bare følgende kommandoer for å utføre en versjonssjekk:

python>>>importer cv2>>>print(cv2.__version__)>