Python støtter en type containerordbok kalt ' namedtuple() 'tilstede i modulen' samlinger '. I denne artikkelen skal vi se hvordan du oppretter en NameTuple og operasjoner på NamedTuple.

Hva er NamedTuple i Python?

I Python NamedTuple er tilstede inne i samlingsmodul . Det gir en måte å lage enkle lette datastrukturer som ligner på en klasse, men uten å måtte definere en full klasse. I likhet med ordbøker inneholder de nøkler som hashes til en bestemt verdi. Tvert imot støtter den både tilgang fra nøkkelverdi og iterasjon funksjonaliteten som ordbøker mangel.

Python NamedTuple-syntaks

namedtuple(typenavn feltnavn)

java bruksdato

• typename - Navnet på namedtuple.
• field_names – listen over attributter som er lagret i namedtuple.

Eksempel: Kodeimplementering av NamedTuple vises i Python .

# Python code to demonstrate namedtuple() from collections import namedtuple # Declaring namedtuple() Student = namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Access using index print('The Student age using index is : ' end='') print(S[1]) # Access using name print('The Student name using keyname is : ' end='') print(S.name) 

The Student age using index is : 19 The Student name using keyname is : Nandini 

Operasjoner på NamedTuple

Nedenfor er følgende operasjoner som kan gjøres ved å bruke namedtuple():

reverserende streng java

• Lag en NameTuple
• Tilgang operasjoner
• Konverteringsoperasjoner
• Ytterligere operasjoner

Lag en NameTuple i Python

Dette oppretter en ny namedtuple-klasse ved å bruke namedtuple()-funksjonen fra samlinger modul. Det første argumentet er navnet på den nye klassen og det andre argumentet er en liste over feltnavn.

from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point' ['x' 'y']) p = Point(x=1 y=2) print(p.x p.y) 

1 2 

Tilgang operasjoner

Namedtuples i Python gir praktiske måter å få tilgang til feltene deres på. Nedenfor er noen tilgangsoperasjoner gitt i Python for NamedTuple:

• Tilgang etter indeks
• Tilgang via nøkkelnavn
• Tilgang ved å bruke getattr()

Tilgang etter indeks

Attributtverdiene til namedtuple() er ordnet og kan nås ved å bruke indeksnummeret i motsetning til ordbøker som ikke er tilgjengelige med indeks. I dette eksemplet får vi tilgang til studentens ved å bruke indeks.

# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Access using index print('The Student age using index is : ' end='') print(S[1]) 

The Student age using index is : 19 

Tilgang via nøkkelnavn

Tilgang med nøkkelnavn er også tillatt som i ordbøker. I dette eksemplet bruker vi nøkkelnavn for å få tilgang til studentens navn.

overskrift i illustrator

# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Access using name print('The Student name using keyname is : ' end='') print(S.name) 

The Student name using keyname is : Nandini 

Tilgang ved å bruke getattr()

Dette er enda en måte å få tilgang til verdien ved å gi namedtuple og nøkkelverdi som argument. I dette eksemplet bruker vi getattr() for å få tilgang til studentens id i den gitte namedtuple.

# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Access using getattr() print('The Student DOB using getattr() is : ' end='') print(getattr(S 'DOB')) 

The Student DOB using getattr() is : 2541997 

Konverteringsoperasjoner

Namedtuples gir noen nyttige konverteringsoperasjoner for å jobbe med andre datatyper i Python . Nedenfor er følgende konverteringsoperasjoner som er gitt for namedtuples i Python:

• Bruker _make()
• Bruker _asdict()
• Bruker ** (dobbeltstjerne) operator

Konvertering ved hjelp av _make()

Denne funksjonen brukes til å returnere en namedtuple() fra iterable vedtatt som argument. I dette eksemplet bruker vi _make() for å konvertere listen 'li' til namedtuple.

# importing 'collections' for namedtuple() import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet' '19' '411997'] di = {'name': 'Nikhil' 'age': 19 'DOB': '1391997'} # using _make() to return namedtuple() print('The namedtuple instance using iterable is : ') print(Student._make(li)) 

The namedtuple instance using iterable is : Student(name='Manjeet' age='19' DOB='411997') 

Konverteringsoperasjon ved hjelp av _asdict()

Denne funksjonen returnerer de OrderedDict() som konstruert fra de kartlagte verdiene til namedtuple(). I dette eksemplet bruker vi _asdict() for å konvertere inndatalisten til namedtuple-forekomst.

java matematikk

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet' '19' '411997'] # initializing dict di = {'name': 'Nikhil' 'age': 19 'DOB': '1391997'} # using _asdict() to return an OrderedDict() print('The OrderedDict instance using namedtuple is : ') print(S._asdict()) 

The OrderedDict instance using namedtuple is : OrderedDict([('name' 'Nandini') ('age' '19') ('DOB' '2541997')]) 

Bruker '**' (dobbeltstjerne) operator

Denne funksjonen brukes til å konvertere en ordbok til namedtuple(). I dette eksemplet bruker vi '**' for å konvertere inndatalisten til namedtuple.

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # initializing iterable li = ['Manjeet' '19' '411997'] # initializing dict di = {'name': 'Nikhil' 'age': 19 'DOB': '1391997'} # using ** operator to return namedtuple from dictionary print('The namedtuple instance from dict is : ') print(Student(**di)) 

The namedtuple instance from dict is : Student(name='Nikhil' age=19 DOB='1391997') 

Ytterligere operasjoner 

Det er noen tilleggsoperasjoner som er gitt i Python for NamedTuples:

• _felt
• _erstatt()
• __ny__()
• __getnewargs__()

_felt

Dette dataattributtet brukes til å få alle nøkkelnavnene av det deklarerte navnerommet. I dette eksemplet bruker vi _fields for å få alle nøkkelnavnene til navneområdet deklarert.

import collections Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # using _fields to display all the keynames of namedtuple() print('All the fields of students are : ') print(S._fields) 

All the fields of students are : ('name' 'age' 'DOB') 

_erstatt()

_replace() er som str.replace() men målretter navngitte felt( endrer ikke de opprinnelige verdiene). I dette eksemplet bruker vi _replace() for å erstatte et navn fra 'Nandini' til 'Manjeet'.

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # ._replace returns a new namedtuple  # it does not modify the original print('returns a new namedtuple : ') print(S._replace(name='Manjeet')) 

returns a new namedtuple : Student(name='Manjeet' age='19' DOB='2541997') 

__ny__()

Denne funksjonen returnerer en ny forekomst av Student-klassen ved å ta verdiene som vi ønsker å tilordne tastene i den navngitte tuple. I dette eksemplet bruker vi __new__() for å returnere en ny forekomst av Student-klassen.

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') # Student.__new__ returns a new instance of Student(nameageDOB) print(Student.__new__(Student'Himesh''19''26082003')) 

Student(name='Himesh' age='19' DOB='26082003') 

__getnewargs__()

Denne funksjonen returnerer den navngitte tuppelen som en vanlig tuppel. I dette eksemplet gjør vi det samme ved å bruke __getnewargs__().

import collections # Declaring namedtuple() Student = collections.namedtuple('Student' ['name' 'age' 'DOB']) # Adding values S = Student('Nandini' '19' '2541997') H=Student('Himesh''19''26082003') # .__getnewargs__ returns the named tuple as a plain tuple print(H.__getnewargs__()) 

('Himesh' '19' '26082003') 

1. Foranderlighet : Forekomster av en klasse kan være mutable eller uforanderlige mensnamedtupleforekomster er uforanderlige.
2. Metoder : Klasser kan inneholde metoder (funksjoner) mensnamedtuplegir først og fremst en måte å lagre data med navngitte felt.
3. Arv : Klasser støtter arv som tillater opprettelse av komplekse hierarkier mensnamedtuplestøtter ikke arv.

Hva er forskjellen mellom skrevet dict og namedtuple?

1. Typekontroll :TypedDict(fratypingmodul) gir typetips for ordbøker med spesifikke nøkkelverdi-par som er nyttige for typekontroll.namedtuplegir ikke typetips.
2. Foranderlighet :TypedDictforekomster kan endres og tillater endringer i verdiene mensnamedtupleforekomster er uforanderlige.
3. Struktur :TypedDictbrukes til å definere strukturen til ordbøker med spesifikke typer for hver nøkkel mensnamedtuplegir navngitte felt for tuppellignende data.