numpy.mean(arr, axis = None)>: Beregn det aritmetiske gjennomsnittet (gjennomsnittet) av de gitte dataene (matriseelementene) langs den angitte aksen.
Parametere:
arr: [array_like]inndatamatrise.
akse: [int eller tuples of int]-aksen som vi ønsker å beregne det aritmetiske gjennomsnittet langs. Ellers vil den vurdere arr å være flatet (fungerer på alle
aksen). akse = 0 betyr langs kolonnen og akse = 1 betyr arbeid langs raden.
ut: [ndarray, valgfritt] Ulike array der vi ønsker å plassere resultatet. Matrisen må ha samme dimensjoner som forventet utdata.
dtype: [data-type, valgfritt]Typen vi ønsker når vi beregner gjennomsnittet.
Resultater : Aritmetisk gjennomsnitt av matrisen (en skalarverdi hvis aksen er ingen) eller matrise med gjennomsnittsverdier langs spesifisert akse.
Kode #1:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > # 1D array> arr>=> [>20>,>2>,>7>,>1>,>34>]> > print>(>'arr : '>, arr)> print>(>'mean of arr : '>, np.mean(arr))> > |
python-baneinnstilling
>
>
Utgang:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] mean of arr : 12.8>
Kode #2:
# Python Program illustrating> # numpy.mean() method> import> numpy as np> > > # 2D array> arr>=> [[>14>,>17>,>12>,>33>,>44>],> >[>15>,>6>,>27>,>8>,>19>],> >[>23>,>2>,>54>,>1>,>4>, ]]> > # mean of the flattened array> print>(>'
mean of arr, axis = None : '>, np.mean(arr))> > # mean along the axis = 0> print>(>'
mean of arr, axis = 0 : '>, np.mean(arr, axis>=> 0>))> > # mean along the axis = 1> print>(>'
mean of arr, axis = 1 : '>, np.mean(arr, axis>=> 1>))> > out_arr>=> np.arange(>3>)> print>(>'
out_arr : '>, out_arr)> print>(>'mean of arr, axis = 1 : '>,> >np.mean(arr, axis>=> 1>, out>=> out_arr))> |
>
>
Utgang:
mean of arr, axis = None : 18.6 mean of arr, axis = 0 : [17.33333333 8.33333333 31. 14. 22.33333333] mean of arr, axis = 1 : [24. 15. 16.8] out_arr : [0 1 2] mean of arr, axis = 1 : [24 15 16]>