logo

Pandas DataFrame.loc[]

De DataFrame.loc[] brukes til å hente gruppen av rader og kolonner etter etiketter eller en boolsk matrise i DataFrame. Den tar bare indeksetiketter, og hvis den finnes i den som ringer DataFrame, returnerer den radene, kolonnene eller DataFrame.

alfabetet nummerert

De DataFrame.loc[] er en etikettbasert, men kan brukes med den boolske matrisen.

De tillatte inngangene for .plass[] er:

  • Enkeltetikett, f.eks. 7 eller en . Her, 7 tolkes som etiketten til indeksen.
  • Liste eller rekke etiketter, f.eks. ['x', 'y', 'z'].
  • Skjær objekt med etiketter, f.eks. 'x':'f'.
  • En boolsk matrise av samme lengde. f.eks. [Sant, sant, usant].
  • anropsbarfunksjon med ett argument.

Syntaks

 pandas.DataFrame.loc[] 

Parametere

Ingen

Returnerer

Den returnerer Scalar, Series eller DataFrame.

Eksempel

# importerer pandaer som pd

 import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'Age':[32, 41, 44, 38, 33], 'Name':['Phill', 'William', 'Terry', 'Smith', 'Parker']}) # Create the index index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5'] # Set the index info.index = index_ # return the value final = info.loc['Row_2', 'Name'] # Print the result print(final) 

Produksjon:

 William 

Eksempel 2:

 # importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the DataFrame info = pd.DataFrame({'P':[28, 17, 14, 42, None], 'Q':[15, 23, None, 15, 12], 'R':[11, 23, 16, 32, 42], 'S':[41, None, 34, 25, 18]}) # Create the index index_ = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # Set the index info.index = index_ # Print the DataFrame print(info) 

Produksjon:

 P Q R S A 28.0 15.0 11 41.0 B 17.0 23.0 23 NaN C 14.0 NaN 16 34.0 D 42.0 15.0 32 25.0 E NaN 12.0 42 18.0 

Nå må vi bruke DataFrame.loc attributt for å returnere verdiene som finnes i DataFrame.

 # return the values result = info.loc[:, ['P', 'S']] # Print the result print(result) 

Produksjon:

 P S A 28.0 41.0 B 17.0 NaN C14.0 34.0 D 42.0 25.0 ENaN 18.0