Hva er pandaer?

Pandas er definert som et åpen kildekode-bibliotek som gir datamanipulering med høy ytelse i Python. Den er bygget på toppen av NumPy-pakken, som betyr Numpy er nødvendig for å betjene Pandaene. Navnet Pandas er avledet fra ordet Paneldata , som betyr en Econometrics fra flerdimensjonale data . Den brukes til dataanalyse i Python og utviklet av Wes McKinney i 2008 .

starter med java

Før Pandas var Python i stand til å forberede data, men det ga bare begrenset støtte for dataanalyse. Så Pandas kom inn i bildet og forbedret mulighetene for dataanalyse. Den kan utføre fem viktige trinn som kreves for behandling og analyse av data, uavhengig av opprinnelsen til dataene, dvs. laste, manipulere, forberede, modellere og analysere .

Hva er NumPy?

NumPy er for det meste skrevet på C-språk, og det er en utvidelsesmodul av Python. Det er definert som en Python-pakke som brukes til å utføre de forskjellige numeriske beregningene og behandlingen av de flerdimensjonale og endimensjonale array-elementene. Beregningene med Numpy-matriser er raskere enn den vanlige Python-matrisen.

NumPy-pakken er opprettet av Travis Oliphant i 2005 ved å legge til funksjonene til stamfarmodulen Numeric i en annen modul Numarray . Den er også i stand til å håndtere en enorm mengde data og praktisk med Matrix-multiplikasjon og omforming av data.

Både Pandas og NumPy kan sees på som et viktig bibliotek for enhver vitenskapelig beregning, inkludert maskinlæring på grunn av deres intuitive syntaks og høyytelses matriseberegningsevner. Disse to bibliotekene er også best egnet for datavitenskapsapplikasjoner.

Forskjellen mellom Pandas og NumPy:

Det er noen forskjeller mellom Pandas og NumPy som er oppført nedenfor:

• De Pandaer modulen fungerer hovedsakelig med tabelldata, mens NumPy modulen fungerer med de numeriske dataene.
• Pandaene gir noen sett med kraftige verktøy som Dataramme og Serie som hovedsakelig brukes til å analysere dataene, mens i NumPy modulen tilbyr et kraftig objekt kalt Array .
Instacart, SendGrid,og Sett inn er noen av de kjente selskapene som jobber med Pandaer modul, mens NumPy brukes av SweepSouth .
• Pandaene dekket den bredere applikasjonen fordi den er nevnt i 73 selskapet stabler og 46 utviklerstabler, mens i NumPy, 62 selskapet stabler og 32 utviklerstabler blir nevnt.
• Ytelsen til NumPy er bedre enn NumPy for 50K rader eller mindre.
• Ytelsen til Pandas er bedre enn NumPy for 500K rader eller mer. Mellom 50K til 500K rader avhenger ytelsen av typen operasjon.
• NumPy-biblioteket tilbyr objekter for flerdimensjonale arrays, mens Pandas er i stand til å tilby et 2d-tabellobjekt i minnet kalt DataFrame.
NumPybruker mindre minne sammenlignet med Pandaer .
• Indeksering av serieobjektene er ganske treg sammenlignet med NumPy-matriser.

Tabellen nedenfor viser sammenligningsdiagrammet mellom Pandaer og NumPy :